Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

DD132U Grundläggande datalogi 6,0 hp

Information per kursomgång

Termin

Information för VT 2024 Start 2024-03-18 uppdragsutbildning

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2024-03-18 - 2024-06-03
Perioder
P4 (6,0 hp)
Studietakt

33%

Anmälningskod

60690

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Svenska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp

Uppdragsutbildning

Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan DD132U (HT 2022–)
Rubriker med innehåll från kursplan DD132U (HT 2022–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Algoritmer och datastrukturer: En systematisk genomgång av begreppen abstrakta datatyper, stackar, köer, listor, träd, sökning, sortering och rekursion utgående från de kunskaper studenterna förvärvat i kursen Grundläggande programmering. Hashning, prioritetsköer, sökträd och problemträd, textsökning, enkel syntaxanalys, kryptering, automater. Algoritmanalys.

Programmering: Programutvecklingsmetodik, programkvalitet, abstraktion, modularisering, testning, systemanrop, standardbibliotek.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • systematiskt testa program för att upptäcka fel,
  • använda abstraktion som ett verktyg för att förenkla programmeringen,
  • välja lämplig algoritm till ett givet problem,
  • beskriva olika algoritmer för sökning, sortering och kryptering samt deras egenskaper,
  • modellera problem med grafer och implementera algoritmer för grafsökning,
  • implementera och använda grundläggande datastrukturer,
  • konstruera och analysera enkla algoritmer med datastrukturer,

i syfte att:

  • bli bra på att lösa problem med programmering,
  • kunna använda datalogiska metoder i tillämpningsprojekt och
  • få tillräckliga förkunskaper för att kunna läsa fortsättningskurser i datalogi.

Kurslitteratur och förberedelser

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

  • IND1 - Individuell hemuppgift, 2,0 hp, betygsskala: P, F
  • LAB1 - Laborationsuppgifter, 4,0 hp, betygsskala: P, F

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd