Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

DD132U Grundläggande datalogi 6,0 hp

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Information för VT 2025 Start 2025-03-17 uppdragsutbildning

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2025-03-17 - 2025-06-02
Perioder
P4 (6,0 hp)
Studietakt

33%

Anmälningskod

61336

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Svenska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp

Uppdragsutbildning

Planerade schemamoduler
[object Object]
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan DD132U (HT 2022–)
Rubriker med innehåll från kursplan DD132U (HT 2022–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Algoritmer och datastrukturer: En systematisk genomgång av begreppen abstrakta datatyper, stackar, köer, listor, träd, sökning, sortering och rekursion utgående från de kunskaper studenterna förvärvat i kursen Grundläggande programmering. Hashning, prioritetsköer, sökträd och problemträd, textsökning, enkel syntaxanalys, kryptering, automater. Algoritmanalys.

Programmering: Programutvecklingsmetodik, programkvalitet, abstraktion, modularisering, testning, systemanrop, standardbibliotek.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • systematiskt testa program för att upptäcka fel,
  • använda abstraktion som ett verktyg för att förenkla programmeringen,
  • välja lämplig algoritm till ett givet problem,
  • beskriva olika algoritmer för sökning, sortering och kryptering samt deras egenskaper,
  • modellera problem med grafer och implementera algoritmer för grafsökning,
  • implementera och använda grundläggande datastrukturer,
  • konstruera och analysera enkla algoritmer med datastrukturer,

i syfte att:

  • bli bra på att lösa problem med programmering,
  • kunna använda datalogiska metoder i tillämpningsprojekt och
  • få tillräckliga förkunskaper för att kunna läsa fortsättningskurser i datalogi.

Kurslitteratur och förberedelser

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

  • IND1 - Individuell hemuppgift, 2,0 hp, betygsskala: P, F
  • LAB1 - Laborationsuppgifter, 4,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå