Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

DD132U Grundläggande datalogi 6,0 hp

Om kursomgång

Gäller för kursomgång

VT 2024 Start 2024-03-18 uppdragsutbildning

Målgrupp

Uppdragsutbildning

Del av program

Ingen information tillagd

Perioder

P4 (6,0 hp)

Varaktighet

2024-03-18
2024-06-03

Studietakt

33%

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Svenska

Studielokalisering

KTH Campus

Antal platser

Ingen platsbegränsning

Planerade schemamoduler

Kursval

Gäller för kursomgång

VT 2024 Start 2024-03-18 uppdragsutbildning

Anmälningskod

60690

Kontakt

Gäller för kursomgång

VT 2024 Start 2024-03-18 uppdragsutbildning

Examinator

Ingen information tillagd

Kursansvarig

Ingen information tillagd

Lärare

Ingen information tillagd
Rubriker med innehåll från kursplan DD132U (HT 2022–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Algoritmer och datastrukturer: En systematisk genomgång av begreppen abstrakta datatyper, stackar, köer, listor, träd, sökning, sortering och rekursion utgående från de kunskaper studenterna förvärvat i kursen Grundläggande programmering. Hashning, prioritetsköer, sökträd och problemträd, textsökning, enkel syntaxanalys, kryptering, automater. Algoritmanalys.

Programmering: Programutvecklingsmetodik, programkvalitet, abstraktion, modularisering, testning, systemanrop, standardbibliotek.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • systematiskt testa program för att upptäcka fel,
  • använda abstraktion som ett verktyg för att förenkla programmeringen,
  • välja lämplig algoritm till ett givet problem,
  • beskriva olika algoritmer för sökning, sortering och kryptering samt deras egenskaper,
  • modellera problem med grafer och implementera algoritmer för grafsökning,
  • implementera och använda grundläggande datastrukturer,
  • konstruera och analysera enkla algoritmer med datastrukturer,

i syfte att:

  • bli bra på att lösa problem med programmering,
  • kunna använda datalogiska metoder i tillämpningsprojekt och
  • få tillräckliga förkunskaper för att kunna läsa fortsättningskurser i datalogi.

Kurslitteratur och förberedelser

Rekommenderade förkunskaper

Ingen information tillagd

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

  • IND1 - Individuell hemuppgift, 2,0 hp, betygsskala: P, F
  • LAB1 - Laborationsuppgifter, 4,0 hp, betygsskala: P, F

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd