Matematikforskning vid KTH får miljoner
Fyra av anslagen från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelses matematikprogram går i år till KTH. En forskare från utlandet rekryteras som gästprofessor till KTH och tre matematikforskare får postdoktoral tjänst utomlands.
Stiftelsens matematikprogram omfattar totalt 650 miljoner kronor och kommer att pågå till år 2029. Forskningen på KTH som fått årets stöd handlar bland annat om numerisk analys, sannolikhetsteori, kaosmodeller och statistiska modeller för komplexa datamängder.
Adrianna Gillman, professor vid University of Colorado Boulder, USA kommer till KTH som gästprofessor med Anna-Karin Tornberg, professor i numerisk analys, som värd.
Gillmans forskningsprojekt på KTH är kopplat till det faktum att datorsimuleringar har blivit ett viktigt verktyg för att validera fysikaliska modeller och utveckla ny teknik. Projektet kommer att fokusera på att utveckla snabba lösare för simulering av många partiklar i "Stokes flow", som är en typ av vätskeflöde.
Målet med projektet är att minska beräkningskostnaden så att noggranna simuleringar med fler partiklar kan genomföras, vilket hjälper användare och flyttar fram gränserna för vad som anses vara möjligt med datorsimuleringar.
Tre doktorander, Federica Milinanni, Sven Sandfeldt och Danai Deligeorgaki, får anslag för postdoktoral tjänst vid universitet i utlandet.
Federica Milinanni ska forska inom sannolikhetsteori, som är ett matematiskt verktyg för att analysera situationer som styrs av slump. Syftet med projektet att studera och utforma effektivare algoritmer för sannolikhetsberäkningar med hjälp av teorin för stora avvikelser.
Sven Sandfeldts forskningsprojekt handlar om dynamiska system och matematiska modeller av kaos. Exempel på system som kan modelleras inkluderar väder, befolkningstillväxt, spridning av sjukdomar eller himlakroppars rörelser.
Projektet handlar om att utvinna information om dynamiken i systemet utifrån dess symmetrier.
Huvudfokus i Danai Deligeorgakis forskningsprojekt är kombinatorik för statistiska modeller som fångar relationer mellan diskreta slumpmässiga variabler, med tillämpningar på algebraisk statistik.
Innovativa statistiska modeller kommer att bidra till utvecklingen av mer effektiva metoder för att analysera och förstå komplexa datamängder. Tillämpningarna är oräkneliga: biologi, medicin, databehandling hos stora internetföretag och matematisk fylogenetik.
Totalt får 16 matematiker 35 miljoner i stöd för sin forskning genom matematikprogrammet i år. Liksom tidigare är det Kungl. Vetenskapsakademien som utvärderar kandidaterna som nominerats av svenska universitet.
Text: Christer Gummeson (gummeson@kth.se)