Senast ändrad: 9 januari 2024
Godkänd: 9 januari 2024
För antagning krävs uppfyllande av grundläggande behörighet samt följande krav på särskild behörighet:
- Kandidatexamen inom datavetenskap, datorkommunikationsteknik, programvaruutveckling, tillämpad matematik eller motsvarande.
- Kurser i matematik (omfattande minst 5 hp vardera) inom vart och ett av områdena envariabelanalys, linjär algebra, sannolikhetsteori och statistik samt diskret matematik.
- Kurser i datavetenskap (omfattande minst 5 hp vardera) inom både programmering samt algoritmer och datastrukturer.
För civilingenjörsstudenter vid KTH med platsgaranti (mappning) till detta program motsvaras ovanstående av följande kurser inom respektive civilingenjörsprogram:
Civilingenjörsutbildning i datateknik (CDATE)
- SF1625 Envariabelanalys
- SF1624 Algebra och geometri
- SF1935 Sannolikhetsteori och statistik med tillämpning inom maskininlärning
- SF1688 Diskret matematik
- DD1337 Programmering
- DD1338 Algoritmer och datastrukturer
Civilingenjörsutbildning i informationsteknik (CINTE)
- SF1625 Envariabelanalys
- SF1624 Algebra och geometri
- SF1912 Sannolikhetsteori och statistik
- SF1610 Diskret matematik
- ID1018 Programmering I
- ID1021 Algoritmer och datastrukturer
Civilingenjörsutbildning i teknisk matematik (CTMAT)
- SF1673 Analys i en variabel
- SF1672 Linjär algebra
- SF1918 Sannolikhetsteori och statistik
- SF1679 Diskret matmatik
- DD1331 Grundläggande programmering
- DD1385 Programutvecklingsteknik
- DD1320 Tillämpad datalogi
- DD1396 Parallellprogrammering i introduktion till datalogi
- DD1380 Javaprogrammering för Pythonprogrammerare
Till några av de villkorligt valfria kurserna finns förkunskapskrav i flervariabelanalys och/eller algoritmer, datastrukturer och komplexitet (men krävs inte för att bli antagen till programmet i sig). Det rekommenderas att ha tagit en kurs i operativsystem och en kurs i kommunikationsnätverk.
Urvalsprocessen är baserad på följande kriterier: studieresultat (betyg, meritämnen och engelska), motivation för studierna (motivationsbrev, referenser, kurser och relevant arbetslivserfarenhet) och tidigare utbildning.
Tidigare utbildning bedöms på den kvalitet som den tidigare utbildningen anses ha i de ämnen som är relevanta för sökt utbildning. För att bedöma detta används UKÄ:s kvalitetsgranskning för svenska lärosäten. För utländska lärosäten används universitetsrankning. Meritvärderingen görs i skala 1-75.