I denna kurs kommer vi att lära oss de vanligaste numeriska teknikerna och algoritmerna som används för att effektivt lösa problem som är formulerade med stora matriser.
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
KTH Campus
50%
51842
Normal Dagtid
Engelska
Ingen platsbegränsning
Sökbar för alla studenter på alla masterprogram och på civilingenjörsprogram fr.o.m. åk 3
under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
Masterprogram, datorsimuleringar inom teknik och naturvetenskap, åk 2, Villkorligt valfri
Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik, åk 1, Villkorligt valfri
Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik, åk 2, Villkorligt valfri
Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik, åk 2, COMA, Villkorligt valfri
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan SF2524 (VT 2022–)I denna kurs kommer vi lära oss om de vanliga numeriska tekniker och algoritmer som används för att lösa problem formulerade med stora matriser. Vi fokuserar på detaljerad förståelse av prestanda när dessa algoritmer tillämpas på stora system, med fokus på konvergens, noggrannhet och effektivitet. Kursen består av fyra block:
Den allmänna målsättningen med kursens är förståelse för när algoritmer fungerar väl samt dess härledningar, implementation och analys. Efter slutförd kurs ska studenten kunna:
SF2520 Tillämpade numeriska metoder (eller motsvarande), kan läsas parallellt.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
The CANVAS page of course is public:
