- Grundläggande idéer och begrepp: algoritm, beräkningskostnad, lokal linearisering, iteration, rekursion, interpolation, extrapolation, diskretisering, konvergens, stabilitet, kondition.
- Tillförlitlighetsbedömning: parameterkänslighet, störningsräkning
- Numeriska metoder för: linjära ekvationssystem, ickelinjära ekvationer och ekvationssystem, interpolation, modellanpassning med minstakvadratmetoden, optimering, integraler, differentialekvationer.
- Användning av matematisk programvara för att lösa tekniskt-matematiska problem, göra numeriska experiment och presentera lösningar.
SF1512 Numeriska metoder, grundkurs 6,0 hp
Information per kursomgång
Information för HT 2024 CENMI programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2024-08-26 - 2025-01-13
- Perioder
- P1 (3,0 hp), P2 (3,0 hp)
- Studietakt
17%
- Anmälningskod
50708
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Svenska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
CMATD2 CENMI2
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
Kontakt
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan SF1512 (HT 2021–)Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Ett övergripande mål med kursen är att ge studenten insikt om att numeriska metoder och programmeringsteknik behövs för att göra tillförlitliga och effektiva simuleringar av tekniska och naturvetenskapliga processer baserade på matematiska modeller. Efter kursen ska studenten kunna:
- Identifiera och klassificera de matematiska delproblem som behöver lösas för en allmän formulering av ett tekniskt eller naturvetenskapligt problem, samt skriva om dessa på en form som är lämplig för numerisk behandling.
- Välja, tillämpa och implementera numeriska metoder för att producera en lösning till ett givet problem.
- Beskriva, karaktärisera och analysera numeriska metoder samt uppskatta tillförlitligheten hos numeriska resultat med hjälp av begrepp och koncept inom numerisk analys.
- Presentera problemställningar, tillvägagångssätt vid lösning av problem och resultat på ett tydligt sätt.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
- Slutförd kurs i SF1625 Envariabelanalys eller SF1673 Analys i envariabel.
- Slutförd kurs DD1310 Programmeringsteknik eller motsvarande.
Rekommenderade förkunskaper
SF1624 Algebra och geometri
SF1626 Flervariabelanalys
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LABA - Laborationsuppgifter, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- LABB - Laborationsuppgifter, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Skriftlig tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
DD1321 Tillämpad programmering och datalogi
SF2520 Tillämpade numeriska metoder