SF1511 Numeriska metoder och grundläggande programmering 9,0 hp

Grundläggande datatekniska begrepp. Programmering i ett modernt programspråk för tekniska beräkningar (Matlab). Användning av grafikrutiner. Problemlösning genom uppdelning i delproblem. Programstrukturering. Användning av matematisk programvara för att lösa tekniskt-matematiska problem, göra numeriska experiment och presentera lösningar. Grundläggande idéer och begrepp inom numeriska metoder: algoritmer, beräkningskostnad, lokal linearisering, iteration, extrapolation, diskretisering, konvergens, stabilitet. Tillförlitlighetsbedömning: parameterkänslighet, experimentell störningsräkning. Numeriska metoder för linjära och icke-linjära ekvationssystem, integraler, differentialekvationer, interpolation, minsta kvadratmetoden.

Ett övergripande mål med kursen är att ge studenten insikt om att numeriska metoder och programmeringsteknik behövs för att göra tillförlitliga och effektiva simuleringar av tekniska och naturvetenskapliga processer baserade på matematiska modeller.

Efter genomgången kurs ska studenten kunna

• identifiera olika matematiska problem och skriva om dem på en form som är lämplig för numerisk behandling
• välja lämplig numerisk metod för behandling av det givna problemet
• motivera val av metod genom att redogöra för fördelar och begränsningar
• välja en algoritm som leder till effektiva beräkningar och implementera den i ett programspråk lämpat för beräkningar t ex Matlab
• presentera resultaten på ett relevant och illustrativt sätt
• göra tillförlitlighetsbedömning av resultaten
• bryta ner större problem i hanterliga delar och skriva egna funktioner för dessa i programspråket
• använda styr- och datastrukturer
• hantera filer på olika sätt, både vid inläsning och utskrift
• använda färdiga funktioner ur programspråkets bibliotek (t ex Matlabs bibliotek) för beräkning, visualisering och effektiv programmering
• skriva välstrukturerade program i programspråket.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• LABA - Laborationer, 1,5 hp, betygsskala: P, F
• LABB - Laborationer, 1,5 hp, betygsskala: P, F
• LABC - Laborationer, 1,5 hp, betygsskala: P, F
• LABD - Laborationer, 1,5 hp, betygsskala: P, F
• TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.sci.kth.se/institutioner/math/avd/na/utbildning/hederskodex-for-studenter-och-larare-vid-kurser-pa-avdelningen-for-numerisk-analys-1.357185

En tentamen (TEN1; 3 hp).
Laborationsuppgifter (LABA; 1,5 hp), (LABB; 1,5 hp), (LABC; 1,5 hp), (LABD; 1,5 hp).

Mattias Sandberg

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

DD1321 Tillämpad programmering och datalogi och SF2520 Tillämpade numeriska metoder

• Skriftlig tentamen: Det erbjuds fyra omprov  under två år efter det att kursen getts för sista gång  (omtentor planeras i omtentaveckan i december och omtentaveckan i juni )

• Godkänd muntlig och skriftlig redovisning av labbar och projektarbete:Ett uppsamlingstillfälle i slutet av varje termin genomförs för sådana redovisningar, sista planerade redovisning  är under VT 2021.

• Under HT 2019 erbjuds ett extra uppsamlingstillfälle: En genomgång av teori och övningar (16 föreläsningar/lektioner) för att ge studenterna en bättre förutsättning att avsluta sina återstående moment och således hela kursen.Studievägledare  och studenter blev informerade  om detta i slutet av VT 2019, studenterna behöver anmäla sig till denna specialomgång.