Kursen behandlar informationssystem och sensorer, tillståndsbaserade system för övervakning av produktionsprocesser, tillståndsbaserat underhåll (CBM, condition-based maintenance) och trådlösa system.
ML1617 Intelligenta underhålls- och informationssystem 7,5 hp
![](https://kursinfostorageprod.blob.core.windows.net/kursinfo-image-container/Picture_by_MainFieldOfStudy_23_Technology.jpg)
Om kursomgång
Gäller för kursomgång
HT 2024 TIIPS programstuderande
Målgrupp
Ingen information tillagdDel av program
Högskoleingenjörsutbildning i industriell teknik och produktionsunderhåll, åk 3, Obligatorisk
Perioder
P2 (7,5 hp)Varaktighet
Studietakt
50%
Undervisningsform
Normal Dagtid
Undervisningsspråk
Svenska
Studielokalisering
KTH Södertälje
Antal platser
Min: 10
Planerade schemamoduler
Kurs-PM
Kurs-PM är inte publiceratSchema
Länk till SchemaKursval
Gäller för kursomgång
HT 2024 TIIPS programstuderande
Anmälningskod
51772
Kontakt
Gäller för kursomgång
HT 2024 TIIPS programstuderande
Examinator
Ingen information tillagdKursansvarig
Ingen information tillagdLärare
Ingen information tillagdInnehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter avklarad kurs skall studenten för betyg E kunna:
• redogöra för tekniksa lösningar, analysmetoder samt trender för tekniskt underhåll inom industriell produktion
• förklara hur digitalisering och sensorteknik kan användas inom industriellt underhåll för att optimera underhållsplanering
• tillämpa procedurer och metoder inom IMS (Intelligent Maintenance Systems)
• redöra för någon etablerad metod för att utvärdera behovet av framtida underhållstjänster
• redogöra för hur mjukvaruverktyg inom IMS (Intelligent Maintenance Systems) fungerar och vilket värde de kan generera inom industriell produktion
För högre betyg ska studenten även kunna:
• visa kompentes för punkterna ovan på ett djupare plan, samt därutöver
• redogöra för drivkrafter bakom pågående förändringar inom tekniskt underhåll inom industriell produktion
• utvärdera behovet av framtida underhållstjänster i en process
• analysera data samt genomföra prognoser och prestandaförutsägelser inom IMS (Intelligent Maintenance Systems)
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kunskaper i statistik 7,5 hp, motsvarande kurs ML1604, samt även kunskaper i underhållsteknik och driftsäkerhet 7,5 hp, motsvarande kurs ML1613.
Rekommenderade förkunskaper
Utrustning
Kurslitteratur
Meddelas vid kursstart.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- INL1 - Inlämningsuppgifter, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- INL2 - Inlämningsuppgifter, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- SEM1 - Seminarier, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- SEM2 - Seminarier, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Examinator beslutar, i samråd med KTH:s samordnare för funktionsnedsättning (Funka), om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning. Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övriga krav för slutbetyg
Närvaro vid specificerade obligatoriska kurstillfällen (eller genomförd kompensationsuppgift till dessa) är krav för slutlig betygsättning.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.