Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

MF2024 Robust konstruktion 6,0 hp

Probabilistisk konstruktion är en konstruktionsmetodik för att systematiskt studera effekterna av variationer hos konstruktionsparametrarna på produktens prestanda. Robust konstruktion är en metodik för att optimera produktens kvalitet genom att göra produktens prestanda okänslig för variationer hos tillverknings-, material-, handhavande- och miljöegenskaper.

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Information för VT 2025 Start 2025-01-14 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2025-01-14 - 2025-03-16
Perioder
P3 (6,0 hp)
Studietakt

50%

Anmälningskod

61161

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Min: 5

Målgrupp
Ingen information tillagd
Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd
Kontaktperson

Ulf Olofsson, ulfo@md.kth.se

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan MF2024 (VT 2020–)
Rubriker med innehåll från kursplan MF2024 (VT 2020–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Ingenjörsstatistik: Normal-, exponential- och Weibulldistribution, konfidensintervall.

Statistisk försöksplanering: fysiska experiment och simuleringar, censurerade och suspenderade prov.

Probabilistisk konstruktion; Monte-Carlo simuleringar (med Matlab och Ansys) av variation hos prestanda orsakat av variationer in konstruktions- (tillverkningstoleranser, materialegenskaper, geometrisk konfiguration), användar- (antropometriska data), och miljöparametrar (luftfuktighet, elektromagnetiska fält, temperatur, smuts).

Robust konstruktion; minimera prestanda variationer som orsakas av variation hos konstruktionsparametrar, mänskliga egenskaper och miljötillstånd.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

  •  tillämpa vanliga begrepp och språkbruk inom ämnet
  • redogöra för benämning, funktion och uppbyggnad för vanliga metoder inom ämnet och kunna ge motiverade val av metoder för olika komponenter och system
  • genomföra analyser och dimensionering av komponenter och system med robusta och probabilistiska dimensioneringsmetoder

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Teknologie kandidatexamen, ämnesområde maskinteknik eller motsvarande.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

1 Bryan Dodson, Patrick Hammett, Rene Klerx , Probabilistic Design for Optimization and Robustness for Engineers , Wiley 2014.

2. Handouts

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • INL1 - Inlämningsuppgifter, 3,0 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Skriftlig tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Maskinteknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Ulf Olofsson, ulfo@md.kth.se