KH1211 Matematisk statistik 4,5 hp

Statistisk databehandling. Sannolikhetslära. Statistiska tillämpningar.

Kursens övergripande mål är att ge den studerande grundläggande kunskaper inom sannolikhetsläran samt färdighet i statistisk försöksplanering och utvärdering.

Efter godkänd kurs ska studenten

• kunna sammanställa ett statistiskt material i en frekvenstabell och i ett stam- bladdiagram
• kunna åskådliggöra materialet i ett stolp-, stapel-, paretodiagram, lådagram, histogram och summapolygon
• kunna beräkna ett statistiskt materials lägesmått och spridningsmått
• kunna beräkna median och kvartiler
• känna till sannolikhetslärans grundbegrepp
• kunna beräkna sannolikheter för försök i flera steg med träddiagram, diagram, summa- och produktregler
• kunna beräkna sannolikheter med komplementhändelsen
• kunna beräkna tillförlitligheten hos tekniska system
• känna till och kunna bestämma sannolikhetstäthet och fördelningsfunktion
• känna till och kunna använda följande sannolikhetsfördelningar:
• Binomialfördelning, Poissonfördelning, Likformig fördelning, Exponentialfördelning, Weibullfördelning, Normalfördelning och T-fördelning
• kunna beräkna väntevärde, varians och standardavvikelse
• kunna beräkna poolad standardavvikelse
• kunna ange ett konfidensintervall för medelvärdet
• kunna skatta normalfördelningens parametrar
• kunna konstruera styrdiagram för medelvärde och variationsbredder
• känna till slumptal och kunna utföra simuleringar på räknaren av t.ex. tärningskast, exponentialfördelning, normalfördelning och binomialfördelning
• kunna avgöra om det föreligger signifikanta skillnader mellan grupper av mätdata
• kunna finna ”outliers” i mätdata
• ha en förståelse för korrelation mellan data och kunna beräkna densamma med regressionsmetoder
• kunna planera och designa försöksserier så att multivariat statistisk utvärdering är möjlig samt att kunna utvärdera försöken och presentera resultatet.

Grundläggande behörighet samt Matematik D, Fysik B och Kemi A.

KH1110 Matematik eller motsvarande.

Råde, L: Inledning till sannolikhetslära och statistik. Studentlitteratur.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• LAB1 - Datorlaborationer, 1,5 hp, betygsskala: P, F
• TEN1 - Teori, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Godkänd tentamen (TEN1; 3 hp).
Godkända datorlaborationer (LAB1; 1,5 hp).
Resultat på båda momenten påverkar slutbetyget.

Sara Thyberg Naumann

Abbas Jorjani

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ersätter 6D2311