- Statistik: Beskrivande statistik.
- Mängder och kombinatorik. Grundbegrepp i sannolikhetsläran.
- Utfallsrum, beroende och oberoende händelser. Betingad sannolikhet. Satsen om total
sannolikhet. - Stokastiska variabler. Väntevärde, varians och standardavvikelse.
- Diskreta stokastiska variabler.
- Likformig, geometrisk och hypergeometrisk fördelning.
- Binomial- och Poissonfördelning
- Kontinuerliga stokastiska variabler. Likformig fördelning, exponential- och normalfördelning.
- Funktioner av stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen.
- Punktskattning och konfidensintervall.
- Kovarians, korrelation och regressionslinje
- Markovkedjor i kontinuerlig och diskret tid
- Några exempel på M/M/m kösystem.
HF1012 Matematisk statistik 6,0 hp
Om kursomgång
Gäller för kursomgång
VT 2025 Start 2025-03-17 programstuderande
Målgrupp
Ingen information tillagdDel av program
Högskoleingenjörsutbildning i datateknik, Flemingsberg, åk 2, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i elektroteknik, Flemingsberg, åk 2, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i medicinsk teknik, åk 2, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i teknik och ekonomi, åk 3, METL, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i teknik och ekonomi, åk 3, TIDA, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i teknik och ekonomi, åk 3, TIEL, Obligatorisk
Perioder
P4 (6,0 hp)Varaktighet
Studietakt
33%
Undervisningsform
Normal Dagtid
Undervisningsspråk
Svenska
Studielokalisering
KTH Flemingsberg
Antal platser
Ingen platsbegränsning
Planerade schemamoduler
Kurs-PM
Kurs-PM är inte publiceratSchema
Länk till SchemaKursval
Gäller för kursomgång
VT 2025 Start 2025-03-17 programstuderande
Anmälningskod
60557
Kontakt
Gäller för kursomgång
VT 2025 Start 2025-03-17 programstuderande
Kontaktperson
Jonas Stenholm (ojs@kth.se)
Examinator
Ingen information tillagdKursansvarig
Ingen information tillagdLärare
Ingen information tillagdInnehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter genomgången kurs ska studenten, för godkänt betyg på kursen, kunna
- Använda fundamentala begrepp, satser och metoder på grundläggande problem och tillämpningar inom de delar av matematisk statistik som beskrivs av kursinnehållet
- Använda matematiska programverktyg för att lösa standarduppgifter i matematisk statistik.
För högre betyg ska studenten även kunna
- Lösa mer avancerade problem inom alla delar av kursen och lösa problem som kombinerar flera delar av kursen.
- Bevisa och härleda matematiska påståenden med hjälp av standardsatser.
- Ställa upp och lösa statistiska modeller för konkreta situationer.
- Använda den centrala gränsvärdessatsen för att lösa relaterade tillämpningar.
- Modellera enkla kösystem och göra beräkningar i dessa modeller.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Grundläggande behörighet samt avklarad kurs HF1006 Linjär algebra och analys eller motsvarande.
Rekommenderade förkunskaper
Utrustning
Kurslitteratur
Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar, (Gunnar Blom, Jan Enger, Lars Holst, Gunnar Englund, Jan Grandell), Studentlitteratur AB
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB1 - Laborationer, 2,0 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.