- Statistik: Beskrivande statistik.
- Mängder och kombinatorik. Grundbegrepp i sannolikhetsläran.
- Utfallsrum, beroende och oberoende händelser. Betingad sannolikhet. Satsen om total
sannolikhet. - Stokastiska variabler. Väntevärde, varians och standardavvikelse.
- Diskreta stokastiska variabler.
- Likformig, geometrisk och hypergeometrisk fördelning.
- Binomial- och Poissonfördelning
- Kontinuerliga stokastiska variabler. Likformig fördelning, exponential- och normalfördelning.
- Funktioner av stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen.
- Punktskattning och konfidensintervall.
- Kovarians, korrelation och regressionslinje
- Markovkedjor i kontinuerlig och diskret tid
- Några exempel på M/M/m kösystem.
HF1012 Matematisk statistik 6,0 hp
Information per kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
Information för VT 2025 Start 2025-03-17 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Flemingsberg
- Varaktighet
- 2025-03-17 - 2025-06-02
- Perioder
- P4 (6,0 hp)
- Studietakt
33%
- Anmälningskod
60557
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Svenska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
- Ingen information tillagd
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Del av program
Högskoleingenjörsutbildning i datateknik, Flemingsberg, åk 2, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i elektroteknik, Flemingsberg, åk 2, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i medicinsk teknik, åk 2, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i teknik och ekonomi, åk 3, METL, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i teknik och ekonomi, åk 3, TIDA, Obligatorisk
Högskoleingenjörsutbildning i teknik och ekonomi, åk 3, TIEL, Obligatorisk
Kontakt
Jonas Stenholm (ojs@kth.se)
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan HF1012 (VT 2019–)Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter genomgången kurs ska studenten, för godkänt betyg på kursen, kunna
- Använda fundamentala begrepp, satser och metoder på grundläggande problem och tillämpningar inom de delar av matematisk statistik som beskrivs av kursinnehållet
- Använda matematiska programverktyg för att lösa standarduppgifter i matematisk statistik.
För högre betyg ska studenten även kunna
- Lösa mer avancerade problem inom alla delar av kursen och lösa problem som kombinerar flera delar av kursen.
- Bevisa och härleda matematiska påståenden med hjälp av standardsatser.
- Ställa upp och lösa statistiska modeller för konkreta situationer.
- Använda den centrala gränsvärdessatsen för att lösa relaterade tillämpningar.
- Modellera enkla kösystem och göra beräkningar i dessa modeller.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Grundläggande behörighet samt avklarad kurs HF1006 Linjär algebra och analys eller motsvarande.
Utrustning
Kurslitteratur
Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar, (Gunnar Blom, Jan Enger, Lars Holst, Gunnar Englund, Jan Grandell), Studentlitteratur AB
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB1 - Laborationer, 2,0 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.