Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

HF1012 Matematisk statistik 6,0 hp

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Information för VT 2025 Start 2025-03-17 programstuderande

Studielokalisering

KTH Flemingsberg

Varaktighet
2025-03-17 - 2025-06-02
Perioder
P4 (6,0 hp)
Studietakt

33%

Anmälningskod

60557

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Svenska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp
Ingen information tillagd
Planerade schemamoduler
[object Object]

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd
Kontaktperson

Jonas Stenholm (ojs@kth.se)

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan HF1012 (VT 2019–)
Rubriker med innehåll från kursplan HF1012 (VT 2019–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  • Statistik: Beskrivande statistik.
  • Mängder och kombinatorik. Grundbegrepp i sannolikhetsläran.
  • Utfallsrum, beroende och oberoende händelser. Betingad sannolikhet. Satsen om total
    sannolikhet.
  • Stokastiska variabler. Väntevärde, varians och standardavvikelse.
  • Diskreta stokastiska variabler.
  • Likformig, geometrisk och hypergeometrisk fördelning.
  • Binomial- och Poissonfördelning
  • Kontinuerliga stokastiska variabler. Likformig fördelning, exponential- och normalfördelning.
  • Funktioner av stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen.
  • Punktskattning och konfidensintervall.
  • Kovarians, korrelation och regressionslinje
  • Markovkedjor i kontinuerlig och diskret tid
  • Några exempel på M/M/m kösystem.

Lärandemål

Efter genomgången kurs ska studenten, för godkänt betyg på kursen, kunna

  • Använda fundamentala begrepp, satser och metoder på grundläggande problem och tillämpningar inom de delar av matematisk statistik som beskrivs av kursinnehållet
  • Använda matematiska programverktyg för att lösa standarduppgifter i matematisk statistik.

 
För högre betyg ska studenten även kunna

  • Lösa mer avancerade problem inom alla delar av kursen och lösa problem som kombinerar flera delar av kursen.
  • Bevisa och härleda matematiska påståenden med hjälp av standardsatser.
  • Ställa upp och lösa  statistiska modeller för konkreta situationer.
  • Använda den centrala gränsvärdessatsen för att lösa relaterade tillämpningar.
  • Modellera enkla kösystem och göra beräkningar i dessa modeller.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Grundläggande behörighet samt avklarad kurs HF1006 Linjär algebra och analys eller motsvarande.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar,  (Gunnar Blom, Jan Enger, Lars Holst, Gunnar Englund, Jan Grandell), Studentlitteratur AB

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LAB1 - Laborationer, 2,0 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Tentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Denna kurs tillhör inget huvudområde.

Utbildningsnivå

Grundnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Jonas Stenholm (ojs@kth.se)