Kursen syftar till att ge en djupare förståelse för statistisk behandling av en uppsättning inputdata. Den ger en översikt över koncepten inom sannolikhetsteori och utvinnande av kunskap från mätningar och observationer. Doktoranderna lär sig hur robusta utsagor kan gesbaserat på observationer behäftade med osäkerheter, till exempel att separera signal från bakgrund och att kvantifiera signifikansen hos en hypotesprövning.
Kursen diskuterar olika tillvägagångssätt för dataanalys, från maximum likelihood-metoden och minstakvadratmetoden till Monte Carlo-simuleringar. Kursen kulminerar i ett projektarbete av statistisk natur kopplad till doktorandens egen forskning.