Basic theory for convex optimization and practical training how the solve problems related to convex optimization in order to be able to apply to problems in own research.
FSH3217 Konvex optimering inom medicinsk avbildning 7,5 hp
Denna kurs är avvecklad.
Sista planerade examination: HT 2022
Avvecklingsbeslut:
Ingen information tillagdInformation per kursomgång
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan FSH3217 (VT 2019–)Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter genomgången kurs ska doktoranden kunna:
- känna igen konvexa optimeringsproblem som man träffar på inom arbetet med medicinsk avbildning
- förstå grunläggande teori hur man resultatinriktat löser dessa problem
- förstå hur man löser konvexa optimeringsproblem och erfarenhet av att lösa konvexa optimeringsproblem
- ge tillräcklig bakgrund och träning så att man själv kan tillämpa metoderna inom den egna forskningen.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Antagen som forskarstuderande.
Rekommenderade förkunskaper
Bra kunskaper i linjär algebra och sannolikhetsteori. Erfarenhet av numeriska metoder och optimering är bra att ha men inte nödvändigt. Bra kunskaper i matlab erfordras men här finns många bra on-line tutorials som man kan studera för att nå tillräcklig kunskapsnivå.
Utrustning
Kurslitteratur
Convex Optimization by Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Cambridge University Press
Videoföreläsningar:
https://class.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/f0e5ca452f9a437c83af75626d196df0/
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- PRO1 - Projekt, 4,5 hp, betygsskala: P, F
- SEM1 - Seminarier, 3,0 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Muntlig och skriftlig presentation av en lösning till ett relevant optimeringsproblem relaterat till egen forskning, 7.5 hp, Grading P/F
Övriga krav för slutbetyg
Godkänd muntlig och skriftlig presentation av inlämningsuppgift.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.