FSH3217 Konvex optimering inom medicinsk avbildning 7,5 hp

Basic theory for convex optimization and practical training how the solve problems related to convex optimization in order to be able to apply to problems in own research.

Efter genomgången kurs ska doktoranden kunna:

• känna igen konvexa optimeringsproblem som man träffar på inom arbetet med medicinsk avbildning
• förstå grunläggande teori hur man resultatinriktat löser dessa problem
• förstå hur man löser konvexa optimeringsproblem och erfarenhet av att lösa konvexa optimeringsproblem
• ge tillräcklig bakgrund och träning så att man själv kan tillämpa metoderna inom den egna forskningen.

Antagen som forskarstuderande.

Convex Optimization by Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Cambridge University Press

Videoföreläsningar:
https://class.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/f0e5ca452f9a437c83af75626d196df0/

• SEM1 - Seminarier, 3,0 hp, betygsskala: P, F
• PRO1 - Projekt, 4,5 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Muntlig och skriftlig presentation av en lösning till ett relevant optimeringsproblem relaterat till egen forskning, 7.5 hp, Grading P/F

Godkänd muntlig och skriftlig presentation av inlämningsuppgift.

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.