Denna kurs är en introduktion till tillämpningar av probabilistiska metoder inom talteori. Vi kommer att diskutera ett urval av de ämnen som presenteras i [1], med utgångspunkt från Erdős-Kac-satsen om fördelningen av antalet distinkta primtalsfaktorer av ett typiskt heltal av storlek omkring N.
Möjliga ämnen inkluderar fördelningen av värden av Riemann Zeta-funktionen, Chebychev-bias (som rör frågan om det finns fler primtal p Ξ 3 (mod 4) an primtal p Ξ 1 (mod 4)) och sambandet mellan exponentiella summor och random walks.
Kursstruktur: Föreläsningar, hemuppgifter, eventuellt presentationer av kursdeltagare.
Kursen riktar sig till en allmän matematisk publik på doktorandnivå och bör vara tillgänglig och av intresse fär doktorander från olika (t.ex. kombinatoriska, analytiska samt algebraiska eller geometriska) inriktningar.
Probabilistiska metoder och heuristik spelar en allt viktigare roll inom många områden av matematiken med slående tillämpningar i bevis på deterministiska resultat.
Denna kurs syftar till att utveckla en grundläggande verktygslåda av probabilistiska metoder baserade på tillämpningar inom talteori. Kursen kommer att utgå från Emmanuel Kowalskis bok [1] om detta ämne, men kan innehålla ytterligare material i form av aktuella forskningsartiklar.
En bakgrund i talteori krävs inte för denna kurs eftersom vi kommer att följa Kowalskis tillvägagångssätt och hålla den talteoretiska ingången på ett minimum samtidigt som vi fokuserar på de probabilistiska verktygen.
Kursändamål: Att förstå och kunna tillämpa probabilistiska tekniker för att analysera asymptotiskt beteende hos aritmetiskt definierade sannolikhetsmått. Med andra ord, att få en grundläggande verktygslåda med probabilistiska verktyg.
