Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

FIK3507 Simuleringens statistiska problem 6,0 hp

Kursen syftar till att förse deltagarna med grundläggande kunskaper om experimentell design för stokastisk simulering. Fokus ligger på telekommunikationstillämpningar. Efter genomgången kurs skall studenterna kunna generera slumpvariabler med godtycklig fördelning, göra parameterestimat baserade på sina simuleringsresultat och bedöma deras tillförlitlighet, att testa hypoteser med simuleringar,  att konstruera simuleringsexperiment som minimerar variansen hos de estimatorer som används och att avgöra om en stokastisk modell är konsistent med observerade data.

Information per kursomgång

Termin

Information för HT 2024 Start 2024-10-28 programstuderande

Studielokalisering

KTH Kista

Varaktighet
2024-10-28 - 2025-01-13
Perioder
P2 (6,0 hp)
Studietakt

33%

Anmälningskod

51431

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp
Ingen information tillagd
Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan FIK3507 (VT 2019–)
Rubriker med innehåll från kursplan FIK3507 (VT 2019–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursupplägg

Kursen genomförs som 6 seminarier och en projektuppgift. Under seminarier skall deltagarna muntligen, vid tavlan, presentera lösningar på hemuppgifter. Inför seminarier skall kursbokens kapitel vara instuderade vilken kan göras med stöd av de videobaserade föreläsningar som finns tillgängliga.

Kursen avslutas med en individuell simuleringsuppgift som skall redovisas muntligt och skriftligt.

Kursinnehåll

1. Introduktion & Sannolikhetslära

2. Slumpgeneratorer med godtycklig fördelning

3. Utdataanalys: parameterestimering, korrelation

4. Variansreduktion

5. Valideringsmetoder och hypotestest

Lärandemål

Kursen syftar till att förse deltagarna med grundläggande kunskaper om experimentell design för stokastisk simulering. Fokus ligger på telekommunikationstillämpningar. Efter genomgången kurs skall studenterna kunna

  1. generera slumpvariabler med godtycklig fördelning,
  2. göra parameterestimat baserade på sina simuleringsresultat och bedöma deras tillförlitlighet,
  3. att testa hypoteser med simuleringar, 
  4. att konstruera simuleringsexperiment som minimerar variansen hos de estimatorer som används och
  5. att avgöra om en stokastisk modell är konsistent med observerade data.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Rekommenderade förkunskaper

1. Grundläggande kurs i matematisk statisktik

2. Grundläggande programmeringsfärdigheter, främst MATLAB

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Sheldon M. Ross, Simulation, Fifth Edition, Academic Press, ISBN-10: 0124158250

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

  • EXA1 - Examination, 6,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Övriga krav för slutbetyg

70% av hemuppgifterna nöjaktigt lösta

Godkänd Projektrapport + muntlig redovisning 

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Denna kurs tillhör inget huvudområde.

Utbildningsnivå

Forskarnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Forskarkurs

Forskarkurser på EECS/Kommunikationssystem