Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

FDD3452 Formella metoder 7,5 hp

Formella metoder är en samling tekniker och notationer baserade på formell logik och formell semantik, tillämpad på modellering och analys av programvara och hårdvarusystem. Deras huvudsakliga syfte är att tillhandahålla otvetydiga specifikationer för systemkrav. Formell verifiering av kraven gör det möjligt att upptäcka fel och buggar, och särskilt konstruktionsfel som inte lätt kan upptäckas bara med test eller simulering. Kursen ger en bred introduktion till ämnet som täcker principerna och algoritmiska metoderna bakom verktygen för mjukvaruanalys och verifiering. I synnerhet beaktas deduktiv verifiering baserad på Hoare-logik och modell-provning baserad på temporallogik.

Information per kursomgång

Termin

Information för HT 2024 Start 2024-08-26 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2024-08-26 - 2024-10-27
Perioder
P1 (7,5 hp)
Studietakt

50%

Anmälningskod

51275

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp
Ingen information tillagd
Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd
Kontaktperson

Dilian Gurov (dilian@kth.se)

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan FDD3452 (HT 2019–)
Rubriker med innehåll från kursplan FDD3452 (HT 2019–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  1. Automatiskt deduktiv verifikation
  2. Automatiskt teorembevisning
  3. Temporallogik
  4. Modellprovning
  5. Predikatabstraktion

Kursupplägg

  • 7 två-timmars föreläsningar
  • 7 två-timmars handledningssessioner
  • 6 hemtal, kamraträttade vid övningstillfällen
  • 2 laborationer
  • 1 hemtentamen, försvaras muntligt

Kurslitteratur

Delar av boken Michael Huth, Mark Ryan: Logic in Computer Science, samt diverse papper.

Lärandemål

Efter genomgången kurs ska eleverna kunna:

  1. Modellera programbeteende.
  2. Formalisera kraven på programbeteende.
  3. Uttrycka krav för verifiering med verktyg.
  4. Verifiera kraven med verktyg.
  5. Förklara teorin och algoritmerna bakom verktygen.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Rekommenderade förkunskaper

En kurs i logik, motsvarande kursen DD1350 Logik för dataloger.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

  • EXA1 - Tentamen, 7,5 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Övriga krav för slutbetyg

Man måste klara hemtalen, laborationsuppgifterna och hemtentan.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Denna kurs tillhör inget huvudområde.

Utbildningsnivå

Forskarnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Dilian Gurov (dilian@kth.se)

Forskarkurs

Forskarkurser på EECS/Teoretisk datalogi