Innehållet varierar från år till år och beskrivs närmare på webbsida för aktuell omgång av kursen.
FDD3343 Seminariekurs i teoretisk datavetenskap 7,5 hp
Information per kursomgång
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan FDD3343 (VT 2017–)Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter genomgången kurs ska en elev kunna: diskutera avancerade begrepp inom kursens område, aktivt attackera problem inom kursens område, både genom eget arbete och genom sökning av relevant information (t.ex. inom vetenskaplig litteratur), tillgodogöra sig det väsentligainnehållet i vetenskapliga artiklar inom kursens område.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kunskaper motsvarande en av kurserna DD1352 Algoritmer, datastrukturer och komplexitet eller DD2352 Algoritmer och komplexitet. Kursen förutsätter matematisk mognad.
Rekommenderade förkunskaper
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övningsuppgifter. Ibland produktion av föreläsningsanteckningar.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.