En serie föreläsningar och övningar om:
- Qubits, kvantgrindar och kretsar
- Kvantmaskininlärning med parametriserade kvantkretsar
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan FDD3268 (HT 2023–)En serie föreläsningar och övningar om:
Kursen är uppdelad i två moduler:
Modul I - Introduktion till Qubits, Quantum Gates and Circuits: Introduktion till kvantberäkningar, kvantbitar, kvantgrindar och kvantkretsar.
Modul II - Kvantmaskininlärning med parametriserade kvantkretsar: datakodning, träning av parametriserade kvantkretsar, variationsklassificering, kvantfunktionskartor och kärnor.
Dessutom diskuterar vi hållbarhetsaspekterna av kvantmaskininlärning.
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
Kunskaper i grundläggande maskininlärningstekniker och linjär algebra krävs. Erfarenhet av Python krävs.
Kunskaper i grundläggande maskininlärningstekniker och linjär algebra krävs. Erfarenhet av Python krävs.
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
För att klara kursen måste studenten klara ett avancerat slutkursprojektet (rapport och presentation).