Parallel and distributed algorithms are fundamental to many aspects of modern computing and communications technology, including processor architectures (multicore, manycore), programming languages and operating systems, databases, and networks. The course covers the principles of parallel and distributed algorithms, emphasizing the fundamental issues underlying the design and analysis of distributed systems, including synchronization, communication, coordination, agreement, fault-tolerance, locality, symmetry breaking, self-organization.
FDD3008 Distribuerade algoritmer 6,0 hp
Information per kursomgång
Information för HT 2024 Start 2024-08-26 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2024-08-26 - 2024-10-27
- Perioder
- P1 (6,0 hp)
- Studietakt
50%
- Anmälningskod
50981
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
- Ingen information tillagd
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Schema är inte publicerat
- Del av program
- Ingen information tillagd
Kontakt
Mads Dam, e-post: mfd@kth.se, tel: 790 6229
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan FDD3008 (VT 2019–)Information för forskarstuderande om när kursen ges
Titta på kurshemsidan (se nedan) eller ta kontakt med Mads Dam!
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Upon completion of the course the student should be able to:
- understand and account for models, limitations, and fundamental concepts in the area of message passing and shared memory concurrency, and apply this understanding to example systems and algorithms,
- adapt, and design algorithms for execution in parallel and distributed settings,
- analyze the algorithms for correctness, reliability, security, and performance.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Rekommenderade förkunskaper
The course does not have formal prerequisites. Target audience is first or second year postgraduate students in computer science. Postgraduate students in other subjects are welcome to attend. Familiarity with algorithms and their theory, basic probability theory, and basic mathematical discourse in cs, and programming experience will be very useful. We assume a level corresponding to the required courses of the KTH D and/or F programs.
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- EXA1 - Examination, 6,0 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övriga krav för slutbetyg
The course is examined through handins, participation in marking, an oral paper presentation, and a written report.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.