Deskriptiv statistik; läges- och spridningsmått, skaltyper. Sannolikhetslärans grunder; sannolikhetsbegreppet, betingade sannolikheter, statistiskt oberoende. Sannolikhetsfördelningar; binomialfördelningen, normalfördelningen. Inferensmetoder; sampling, estimation, signifikansanalys, konfidensintervall och test, z-fördelningen och t-fördelningen. Analys av kvalitativa data; chi2-analys, fördelningstest, homogenitetstest, oberoendetest. Regression och korrelation. Variansanalys (ANOVA). Icke parametriska metoder för kvantitativa data; Mann-Whitneys U-test, teckentest, Fischers exakta test.
FAH3451 Tillämpad statistik 7,5 hp
Information per kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
Information för VT 2025 Start 2025-01-14 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2025-01-14 - 2025-06-02
- Perioder
- P3 (3,0 hp), P4 (4,5 hp)
- Studietakt
25%
- Anmälningskod
60818
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
- Ingen information tillagd
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Schema är inte publicerat
- Del av program
- Ingen information tillagd
Kontakt
Bertram Steininger (bertram.steininger@abe.kth.se)
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan FAH3451 (VT 2019–)Rubriker med innehåll från kursplan FAH3451 (VT 2019–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter kursen skall de studerande vara förtrogna med de statistiska metoder och de statistiska redskap som används inom det vetenskapliga området. Studenten skall efter genomgången kurs själv kunna använda statistiskametoder och också kunna redogöra för de olika statistiskametodernas egenskaper och användbarhet samt dess för- repektive nackdelar. De studerande skall också efter genomgången kurs självständigt kunna genomföra ett statistiskt projektarbete inom sitt eget forskningsområde.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kursen kan läsas av studerande på samtliga inrikningar och kräver kunskaper i matematik/statistik motsvarande allmän kurs på KTH (7.5hp)
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Johnson. Miller & Freund´s Probability and Statistics for Engineers. Prentice-Hall (2011)
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
P, F
Examination
- INL1 - Inlämningsuppgift, 7,5 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Denna kurs tillhör inget huvudområde.
Utbildningsnivå
Forskarnivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd
Kontaktperson
Bertram Steininger (bertram.steininger@abe.kth.se)