Huvudsakligt innehåll omfattar grundläggande teoretiskt ramverk för modellering av diskreta val utifrån centrala teoretiska ansatser inom rationell valteori och beteendeekonomi. Estimering av flexibla diskreta valmodeller omfattande simulering och metoder för stora valmängder samt Hierarkiska Bayesianska modeller, med ett fokus på transportefterfrågemodellering. Teoretisk ansats inom ekonometri respektive maskininlärning, med tillämpning inom efterfrågeprognoser, särskilt för transporter.
FAG3184 Modellering för diskreta val 4,5 hp
Teoretiskt ramverk för diskret valteori från rationell valteori och beteendekonomi. Estimering av flexibla valmodeller med bland annat simulering. Jämförelse mellan ansatser inom ekonometri och maskininlärning.
Information per kursomgång
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan FAG3184 (HT 2023–)Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Beskriv och kritisera tillämpningen av rationell valteori i tillämpad efterfrågemodellering inom marknadsundersökningar med ett fokus på transportefterfrågemodellering, utifrån centrala teoretiska koncept från rationell beslutsteori och beteendeekonomi.
Beskriva underliggande teoretiskt ramverk för estimering av efterfrågemodeller. Utveckla och estimera flexibla ekonometriska efterfrågemodeller utifrån diskret valmodellering, omfattande bland annat simuleringsmetoder.
Estimera en transportefterfrågemodell på realistiska data med stora valmängder, samt kommunicera och tolka resultaten.
Beskriv och använd standardteori och tekniker för modellval, tolkning och validering, inkluderande anpassningsmott, korsvalidering och out-of-sample prediktering.
Beskriv grundläggande teori för Bayesiansk estimering av hierarkiska modeler. Formulera och estimera en Hierarikisk Bayesiansk modell för multinominella val.
Diskutera ansatsen inom ekonometri, och likheter och skillnader med ansats inom maskininlärning, såsom tillämpat på modeller för efterfrågeprognostisering.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Antagning till relevant forskarutbildningsämne: Godkända kurser om minst 60 högskolepoäng på lägst avancerad nivå i ämnet transportsystem, byggvetenskap, samhällsplanering, ekonomi, datavetenskap, fysik, tillämpad matematik eller andra ämnen som bedöms vara direkt relevant. Kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6.
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- SEM1 - Seminarier, 3,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Skriftlig tentamen, 1,0 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övriga krav för slutbetyg
Närvaro vid mer än 75% av seminarier är obligatoriskt. Ett seminarium kan ersättas med kompletterande uppgift som examineras skriftligt och muntligt.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.