Kursen behandlar aktuella metoder i talsignalbehandling och ger praktisk erfarenhet av att tillämpa dessa metoder.
Kursen innehåller avsnitt av följande fyra områden av
talsignalbehandling:
* analys och syntes av talsignaler,
* kvantisering, kodning och överföring av talsignaler,
* talförbättrring (t.ex. störningsundertryckning)
* akustisk talarigenkänning och taligenkänning.
Efter genomgången kurs skall deltagarna kunna
* översiktligt beskriva hur människan producerar tal och hur uttalet av olika talljud bestämmer ljudens akustiska egenskaper.
* tillämpa verktyg i MatLab för att analysera talsignaler i tids- och frekvensdomän, samt i form av parametrar i en källa-filter-modell av talproduktionen,
* lösa givna problem angående parameterestimering i källa-filter- modell och analys och syntes av talsignaler med sådana modeller.
* beskriva och implementera metoder och system för effektiv kvantisering och kodning av talsignaler, samt lösa givna problem kring dessa metoder,
* beskriva och implementera metoder för talförbättring (t.ex.
störningsundertryckning), och lösa givna problem kring dessa metoder,
* beskriva och implementera enklare tillämpningar av mönsterigenkänning för tal, såsom talar- och tal-igenkänning, samt lösa givna problem kring dessa metoder.
För att uppnå högre betygsgrader skall deltagare också kunna
* lösa mer avancerade givna problem i alla ovannämnda områden