EP272V Nätverksanalys och datadriven teknik 7,5 hp

Det här är en projektkurs där studenterna utför analysprojekt enskilt eller i mindre grupp. Projekten använder data från verkliga system, exempelvis driftdata från nätverk eller datormoln.

Kursen innefattar:

• inledande lektioner om de utvalda maskininlärningstekniker som används i projekten
• introduktion till verktygen som ska användas
• projekt utförda av studenterna med stöd av meddelandetavlor och projektmöten
• förberedelse inför studenternas projektrapporter.

Projektuppgifterna kan komma att ändras från år till år.

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• modellera en uppgift för nätanalys
• förprocessera data och skapa modeller för prediktion baserade på maskininlärningstekniker och -verktyg
• utvärdera, tolka samt tillämpa resultaten när det är möjligt
• skriva rapport som beskriver och förklarar projektresultat.

Totalt 180 hp varav minst 90 hp inom datalogi, elektroteknik eller motsvarande.

• Kunskaper i statistik, 6 hp.
• Kunskaper i maskininlärning, 6 hp.
• Kunskaper i nätverk och datorsystem, 6 hp.
• Kunskaper i programmering i Python, 6 hp.
• Gymnasiekursen Engelska B/6.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• PRO1 - Projektarbete, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Rolf Stadler

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.