Informationsteori av diskreta och kontinuerliga variabler: entropi, Krafts olikhet, relativ entropi, entropitakt, redundans, ömsesidig information, asymptotisk ekvipartition. Estimering av sannolikhetsfunktioner och täthetsfunktioner. Expectation Maximization-algoritmen. Principen om maximal entropi.
Ickedestruktiv kodning: icke-adaptiva koder: Shannon, Huffmann, aritmetiska koder. Universella och adaptiva koder: Ziv-Lempel-koder.
Rate-distortion-teori: rate-distortions-funktionen, Shannons undre gräns, rate-distortion av oberoende variabler, "reverse waterfilling", Blahuts algoritm.
Fin-kvantisering: kvantiering genom begränsning av upplösning och begränsning av entropi. Vektor- och skalärkvantisering. Tillämpad fin-kvantisering: mixture- och gitter-kvantisering, kompandering.
Kvantisering med låg datahastighet: Lloyds algoritm för begränsad upplösning och begränsad entropi. Strukturerad vektorkvantisering (trästruktur, multi-steg, "gain-shape", gitter). Snabba sökmetoder.
Transformer och filterbankar: baser och ramar. Fasta tranformer: DFT, DCT, MLT, Gabor-ramar, Balian-Lows sats. A-priori-adaption: Karhunen-Loeve, a-priori energikoncentrering. A-posteriori adaption: a-posteriori energikoncentrering, sökning efter bästa bas, "matching pursuit".
Linjär prediktion: återkopplad prediktion, brusformning, "analysis-by-synthesis", "spectral flatness", Kolmogorovs formel, redundans, framåt- och bakåt-prediktion.