Grundläggande och avancerade tekniker för informationssökning, indexering och rankning; indexering av icke-textdata; booleska modeller och vektorrumsmodeller för sökning; utvärderings- och gränssnittsfrågor; internetsökmotorers uppbyggnad.
DD2477 Sökmotorer och informationssökningssystem 7,5 hp
Kursen behandlar metoder för indexering, rankning och sökning i stora dokumentmängder, samt metoder för utvärdering av olika sökmodeller.
Information per kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
Information för VT 2025 Start 2025-01-14 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2025-01-14 - 2025-06-02
- Perioder
- P3 (4,5 hp), P4 (3,0 hp)
- Studietakt
25%
- Anmälningskod
60198
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
Sökbar för alla program från årskurs 3 samt för studenter på masterprogram under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Del av program
Masterprogram, ICT Innovation, åk 1, DASC, Rekommenderad
Masterprogram, ICT Innovation, åk 1, DASE, Rekommenderad
Masterprogram, ICT Innovation, åk 1, VCCN, Rekommenderad
Masterprogram, ICT Innovation, åk 2, DASC, Rekommenderad
Masterprogram, ICT Innovation, åk 2, DASE, Rekommenderad
Masterprogram, datalogi, åk 1, CSCS, Rekommenderad
Masterprogram, datalogi, åk 1, CSDA, Villkorligt valfri
Masterprogram, datalogi, åk 1, CSST, Rekommenderad
Masterprogram, datalogi, åk 2, CSCS, Rekommenderad
Masterprogram, datalogi, åk 2, CSST, Rekommenderad
Masterprogram, industriell ekonomi, åk 1, MAIG, Villkorligt valfri
Kontakt
Johan Boye (jboye@kth.se)
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2477 (VT 2022–)Rubriker med innehåll från kursplan DD2477 (VT 2022–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- förklara och använda begrepp inom informationssökning, såsom indexering, rankning, boolesk sökmodell, vektorrumsmodell
- implementera metoder för indexering, sökning och rankning av ett mycket stort antal dokument med hyperlänkar
- använda verktyg och programvarubibliotek för informationssökning
- kunna utvärdera algoritmer och system för informationssökning
i syfte att kunna
- arbeta på företag som specialiserar sig på informationssökning
- göra ett examensarbete inom datalogi med inriktning mot informationssökning
- vara en viktig länk mellan systemarkitekter, programmerare och interaktionsdesigner i såväl arbetsliv som forskning.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Slutförda kurser i
- grundläggande datalogi motsvarande kurs DD1338/DD1320/DD1321/DD1325/DD1327/ID1020/ID1021
- linjär algebra, motsvarande kurs SF1624/SF1684/SF1672.
Aktivt deltagande i kursomgång vars slutexamination ännu inte är Ladokrapporterad jämställs med slutförd kurs.
Den som är registrerad anses vara aktivt deltagande. Med slutexamination avses både ordinarie examination och det första omexaminationstillfället.
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Ingen information tillagd
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- LAB1 - Datorlaborationer, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- PRO1 - Projektuppgift, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
DD2417 Språkteknologi.
Kontaktperson
Johan Boye (jboye@kth.se)
Övrig information
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex
DD2477 har ersatt och överlappar DD2476 och kan därför inte kombineras med denna kurs.