Formella metoder utgör en samling av tekniker och notationer baserade på formell matematisk logik och formell semantik, tillämpad på modellering och analys av mjukvaru- och hårdvarusystem. Deras huvudsyfte är att erbjuda entydiga specifikationer för systemkrav. Formell verifiering av kraven gör det möjligt att upptäcka fel och buggar, särskilt designfel som inte lätt kan upptäckas med hjälp av enbart testning eller simulering. Kursen ger en bred introduktion till ämnet, som täcker principerna och algoritmiska metoderna bakom verktygen för mjukvaruanalys och verifikation. I synnerhet kommer deduktiv verifiering baserad på Hoares-logik och modellkontroll baserad på temporallogik att betraktas.
KTH Campus
50%
50703
Normal Dagtid
Engelska
Ingen platsbegränsning
Sökbar för studenter antagna på ett masterprogram, under förutsättning att kursen kan ingå i programmet..
Dilian Gurov, tel: 790 8198, e-post: dilian@kth.se
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2452 (VT 2019–)Del I. Hoarelogik och deduktiv verifikation
1. Kodannotation: Java-modelleringsspråket JML
2. Automatiserad statisk analys: Svagaste förutsättningar
3. Korrekthet-vid-byggesmetoden till programmering
4. Spöktillstånd och kontrollflödesabstraktion
5. Modelltillstånd och dataabstraktion
6. Back-end: Automated Theorem Proving
Del II. Temporallogik och modellprovning
7. Kripkestrukturer och systemmodellering
8. Temporallogik och modellprovning: LTL och CTL
9. Mjukvarumodellprovning
Kursens övergripande syfte är att ge en fungerande förtrogenhet med de huvudsakliga metoderna och verktygen inom det formella metod-området, både teoretiskt och i praktiken.
Efter godkänd kurs ska studenterna kunna:
1. självständigt väja en lämplig modelleringsansats för ett givet enkelt problem,
2. informellt och formellt argumentera för det valda tillvägagångens sundhet och begränsningar,
3. identifiera, specificera och verifiera viktiga systemegenskaper med hjälp av lämpliga automatiserade eller semi-automatiserade verktyg,
4. korrekt tolka och utvärdera analysens resultat.
För att bli godkänd på kursen måste studenten visa förmåga att tillämpa metoderna som diskuteras i kursen. För högsta betyg måste studenten också vara skicklig i det teoretiska fundamentet för dessa metoder.
En kurs i diskret matematik, t.ex. SF1630.
Bra kunskaper i logik för dataloger och diskret matematik krävs, t.ex. motsvarande kurserna DD1350 och SF1630.
Föreläsningsanteckningar.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Man måste bli godkänd på hemtalen, laborationerna och sluttentan.
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex
