Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

DD2443 Parallella och distribuerade beräkningar 7,5 hp

Avancerad kurs i datalogi som behandlar teori, algoritmer, och tekniker för parallella och distribuerade system.

Information per kursomgång

Termin

Information för HT 2024 pardis24 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2024-08-26 - 2024-10-27
Perioder
P1 (7,5 hp)
Studietakt

50%

Anmälningskod

50288

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp

Öppen för studenter på masterprogram under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.

Planerade schemamoduler
[object Object]

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd
Kontaktperson

Mads Dam, e-post: mfd@kth.se

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan DD2443 (HT 2023–)
Rubriker med innehåll från kursplan DD2443 (HT 2023–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen är en avancerad kurs i parallella och distribuerade beräkningar som behandlar följande ämnen:

  • modeller, grundläggande begrepp och analysmetoder för parallella och distribuerade system, fundamentala begränsningar och omöjlighetsresultat
  • algoritmer och protokoll för vanligt förekommande beräkningsproblem inom kommunikation, synkronisering, feltolerans, koordinering och konsensus, replikering och delning, säkerhet, och distribuerad lagring.

Kursen förutsätter intresse för programmering och teoretiska frågeställningar.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • redogöra för modeller, begränsningar och fundamentala begrepp inom parallellitet med både meddelandebaserad kommunikation och delat minne
  • applicera och anpassa existerande algoritmer och utveckla nya algoritmer för exekvering på parallella och distribuerade maskiner, och analysera dessa algoritmer med avseende på korrekthet, säkerhet och prestanda.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper i diskret matematik, 6 hp, motsvarande slutförd kurs SF1610/SF1630/SF1662/SF1679/SF1688.

Kunskaper i algoritmer och komplexitet, 7,5 hp, motsvarande DD2350/DD2352/DD1352.

Rekommenderade förkunskaper

Grundläggande kunskaper om synkroniseringsmekanismer inom operativsystem och programspråk (semaforer, lås, monitorer).

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • TEN2 - Muntlig tentamen, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • UPP1 - Seminarier, uppgifter och laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Mads Dam, e-post: mfd@kth.se

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex