Kursen kommer att beskriva och analysera ett antal algoritmer för kombinatoriska beräkningsproblem.
Algoritmiska koncept: slumpalgoritmer, approximationsalgoritmer, fixparameteralgoritmer.
DD2440 Avancerade algoritmer 6,0 hp
En avancerad kurs i gränsområdet datalogi/diskret matematik som behandlar moderna tekniker för konstruktion av effektiva algoritmer.
Information per kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
Information för HT 2025 avalg25 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2025-09-08 - 2026-01-12
- Perioder
- P1 (1,5 hp), P2 (4,5 hp)
- Studietakt
25%
- Anmälningskod
50303
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
Sökbar för alla program från årskurs 3 och alla masterprogram, under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Schema är inte publicerat
- Del av program
Civilingenjör och lärare, åk 4, TEDA, Villkorligt valfri
Civilingenjör och lärare, åk 5, TEDA, Villkorligt valfri
Masterprogram, cybersäkerhet, åk 1, Rekommenderad
Masterprogram, cybersäkerhet, åk 2, Rekommenderad
Masterprogram, datalogi, åk 1, Obligatorisk
Masterprogram, matematik, åk 1, Valfri
Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik, åk 1, Valfri
Kontakt
Ioana-Oriana Bercea (bercea@kth.se)
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2440 (HT 2024–)Rubriker med innehåll från kursplan DD2440 (HT 2024–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- förklara olika avancerade algoritmiska koncept såsom slumpalgoritmer, approximationsalgoritmer och fixparameteralgoritmer
- analysera, välja, använda och verifiera algoritmer som bygger på ovanstående koncept
- utveckla effektiva algoritmer som bygger på ovanstående koncept
- självständigt utforska existerande avancerade algoritmer, implementera dem och förbättra dem med heuristiker
- kommunicera algoritmiska idéer på ett klart och formellt sätt
i syfte att
- konstruera och utvärdera datorprogram som effektivt utnyttjar datorresurser.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
- Kunskaper i algoritmer och komplexitet, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs DD1352/DD2350/DD2352.
- Kunskaper i diskret matematik, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1610/SF1630/SF1662/SF1679/SF1688.
- Kunskaper i sannolikhetslära och statistik, 6 hp, motsvarande slutförd kurs SF1910-SF1924/SF1935.
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Ingen information tillagd
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- ÖVN1 - Inlämningsuppgifter, 6,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
ÖVN1 utgörs av gruppuppgifter och individuella uppgifter som redovisas skriftligt samt ett grupprojekt som redovisas skriftligt och muntligt.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik, Informations- och kommunikationsteknik, Informationsteknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Diskuteras med kursledaren.
Kontaktperson
Ioana-Oriana Bercea (bercea@kth.se)
Övrig information
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex