Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

DD2417 Språkteknologi 7,5 hp

Administrera Om kursen

I kursen Språkteknologi lär du dig grammatiska, statistiska och neurala metoder för analys och generering av (skrivet) mänskligt språk.

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Information för VT 2026 Start 2026-03-16 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2026-03-16 - 2026-06-01
Perioder
P4 (7,5 hp)
Studietakt

50%

Anmälningskod

60246

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp

Öppen för alla program under förutsättning att kursen kan ingå i ditt program.

Planerade schemamoduler
Ingen information tillagd
Schema
Schema är inte publicerat

Kontakt

Examinator

Profile picture Johan Boye

Kursansvarig
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan DD2417 (HT 2025–)
Rubriker med innehåll från kursplan DD2417 (HT 2025–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  • Nivåer för analys av skrivet mänskligt språk: morfologi, syntax, semantik och pragmatik
  • Grammatiska, statistiska och neurala metoder för språklig analys och generering.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • förklara och använda begrepp inom språkvetenskapens grundläggande nivåer såsom morfologi, syntax, semantik, diskurs och pragmatik
  • förklara, implementera och använda standardmetoder inom språkteknologin som bygger på såväl regler som statistik och maskininlärning
  • använda grundläggande språkteknologiska verktyg, korpusar och programvarubibliotek
  • utforma och genomföra enklare utvärderingar av språkteknologiska system samt tolka resultaten

i syfte att kunna:

  • arbeta på språkteknologiska företag
  • göra ett examensarbete inom datalogi med en språkteknologisk inriktning
  • vara en viktig länk mellan systemarkitekter, programmerare och interaktionsdesigner i såväl arbetsliv som forskning.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1310/DD1311/DD1312/DD1314/DD1315/DD1316/DD1318/DD1331/DD1337/DD100N/ID1018.

Kunskaper i algoritmer och datastrukturer, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1320/DD1321/DD1325/DD1327/DD1338/ID1020/ID1021.

Kunskaper i sannolikhetslära, motsvarande kurs SF1912/SF1914-SF1924.

Rekommenderade förkunskaper

Förkunskaper i formella språk motsvarande DD2481 Principer för programspråk, DD2372/DD2373 Automater och språk eller DD1360/DD1361/DD1362 Programmeringsparadigm är önskvärt men inte nödvändigt.

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LAB1 - Datorlaborationer, 6,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • PRO1 - Projektuppgift, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Examinator

Profile picture Johan Boye

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

EECS/Intelligenta system

Huvudområde

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex

DD2417 överlappar med DD2418 och delvis med DD1418 och kan därför inte kombineras med dessa kurser.