- Maxwells ekvationer och grundläggande begrepp inom elektromagnetik.
- Numeriska metoder baserade på diskretisering med finita differenser och finita element samt momentmetoden.
- Teori för konvergens, stabilitet och felanalys.
- Utveckling av programvara för elektromagnetiska problem.
- Kommersiell programvara för elektromagnetiska problem.
DD2370 Beräkningsmetoder för elektromagnetiska problem 7,5 hp
Kursens mål är att ge kunskap om numeriska metoder för elektromagnetiska problem, kännedom om programvara, metodernas industriella användbarhet och begränsningar.
För att studenterna ska kunna
- självständigt tillämpa vedertagna metoder för elektromagnetiska problem
- utveckla och implementera numeriska metoder och programvara för differentialmodeller med finita differenser och finita element samt integralekvationsmodeller
- beskriva och lista fördelarna och begränsningarna för olika numeriska tekniker
- använda tillgänglig kommersiell programvara med kännedom om dess grundläggande egenskaper och begränsningar.
Information per kursomgång
Information för HT 2024 compelec24 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2024-10-28 - 2025-01-13
- Perioder
- P2 (7,5 hp)
- Studietakt
50%
- Anmälningskod
50286
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
Öppen för alla masterprogram under
förutsättning att kursen kan ingå i programmet- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
Kontakt
Stefano Markidis markidis@kth.se
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2370 (HT 2024–)Rubriker med innehåll från kursplan DD2370 (HT 2024–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenterna kunna
- självständigt tillämpa vedertagna metoder för lösning av elektromagnetiska problem,
- utveckla och implementera numeriska metoder och programvara för differentialmodeller med finita differenser och finita element samt integralekvationsmodeller,
- redogöra för fördelarna och begränsningarna med olika numeriska tekniker,
- använda tillgänglig kommersiell programvara och visa hänsyn till grundläggande egenskaper och begränsningar hos den.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
- Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1337/DD1310-DD1319/DD1321/DD1331/ DD100N/ID1018.
- Kunskaper i linjär algebra, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1624/SF1672/SF1684.
- Kunskaper i envariabelanalys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1625/SF1673.
- Kunskaper i flervariabelanalys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1626/SF1674.
Rekommenderade förkunskaper
Grundläggande kunskaper om Matlab programmering
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Ingen information tillagd
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- LAB1 - Laborationsuppgifter, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- LAB2 - Laborationsuppgifter, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- LAB3 - Laborationsuppgifter, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- LAB4 - Laborationsuppgifter, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- PRO1 - Projektuppgift, 3,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd
Kontaktperson
Stefano Markidis markidis@kth.se
Övergångsbestämmelser
TEN1 ersätts av PRO1.
Övrig information
Kursen lärs av lärare inom datavetenskap och elektroteknik.
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex