Kursen är organiserad i tre moduler som täcker grunderna i programmering av kvantprocessorer (QPU). Den första modulen täcker grunderna för kvantberäkning, inklusive kvantbitar och kvantgrindar och förverkligande i maskinvara. Den andra modulen presenterar kvantalgoritmens primitiver, såsom kvantaritmetik och logik, amplitudförstärkning och fasuppskattning. Den tredje modulen introducerar de viktigaste QPU-tillämpningarna, såsom kvantsökning, Shors faktoriseringsalgoritm och kvantmaskininlärning.
DD2367 Kvantberäkning för dataloger 7,5 hp
Kvantberäkning är ett nytt datorparadigm i skärningspunkten mellan datavetenskap, fysik och matematik. Den här kursen är utformad för att ge en omfattande introduktion till kvantberäkning, som täcker dess algoritmer, hårdvara och programmeringsmetoder. Kursen är lämplig för datavetare på alla nivåer, inklusive de utan formell bakgrund i matematik eller fysik, och innehåller programmeringsövningar för att förstärka nyckelbegrepp.
Kursen är uppdelad i tre moduler som täcker grunderna i programmering för kvantprocessorer. I den första modulen kommer du att lära dig om grunderna i kvantberäkning, inklusive kvantbitar och grindar och hårdvaran som används för att implementera dem. I den andra modulen kommer du att introduceras till kvantalgoritmens primitiver, såsom kvantaritmetik och logik, amplitudförstärkning och fasuppskattning. Slutligen, i den tredje modulen kommer du att utforska de viktigaste applikationerna, inklusive kvantsökning och Shors faktoriseringsalgoritmer.
Information per kursomgång
Information för HT 2024 quantcs24 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2024-08-26 - 2025-01-13
- Perioder
- P1 (4,5 hp), P2 (3,0 hp)
- Studietakt
25%
- Anmälningskod
50294
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
Öppen för alla masterprogram under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Del av program
Kontakt
Stefano Markidis, e-post: markidis@kth.se
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2367 (HT 2023–)Rubriker med innehåll från kursplan DD2367 (HT 2023–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- beskriva komplexa tal och komplexa vektorrum för kvantberäkning
- beskriva superposition av tillstånd, icke-lokaliserade effekter och probabilistiska lagar
- jämföra klassisk databehandling med kvantberäkning när det gäller fördelar och nackdelar
- generalisera begreppen bit, klassiska grindar och register till begreppen kvantbit, kvantgrindar och kvantregister
- lista, formulera och beskriva nyckelalgoritmer i kvantberäkning
- beskriva maskinvara som kan förverkliga kvantberäkningar
i syfte att utforma kvantalgoritmer och program som kan köras på nuvarande och nästa generations kvantdatorer.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kunskaper i linjär algebra, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1624/SF1672.
Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1337/DD1310-DD1319/DD1321/DD1331/DD100N/ID1018.
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
Ingen information tillagd
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- LAB1 - Laborationer, 2,0 hp, betygsskala: P, F
- LAB2 - Laborationer, 2,0 hp, betygsskala: P, F
- LAB3 - Laborationer, 2,0 hp, betygsskala: P, F
- PRO1 - Projektarbete, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd
Kontaktperson
Stefano Markidis, e-post: markidis@kth.se