Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

DD2358 Introduktion till högprestandaberäkningar 7,5 hp

En fortsättningskurs som behandlar algoritmer och tekniker för högprestandaberäkningar.

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan DD2358 (VT 2025–)
Rubriker med innehåll från kursplan DD2358 (VT 2025–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Den här kursen introducerar metoder och verktyg för att utveckla och optimera exekvering av programkod på högpresterande datorsystem. Den fokuserar på datorsystemsarkitekturer för hög beräkningsprestanda, verktyg för prestandaövervakning och analys, programvaruteknik för vetenskaplig kodutveckling och parallella beräkningar. Kursen innehåller fyra moduler:

  • grunderna i datorsystem för högpresterande beräkningar och mätning av kodprestanda
  • datastrukturer och metoder för högpresterande beräkningar
  • prestandaoptimering
  • grunderna för parallell beräkning.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • lista egenskaper hos högpresterande datorarkitekturer
  • använda verktyg för att mäta och analysera prestanda för given programkod
  • identifiera prestandaflaskhalsar och optimera prestanda för given programkod
  • använda verktyg för versionskontroll, testning och dokumentation för högpresterande datorprogramvara
  • använda parallell beräkning för att optimera programkod
  • utveckla och optimera en vetenskaplig tillämpning från grunden enligt de bästa högpresterande beräkningsmetoderna.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1337/DD1310-DD1319/DD1321/DD1331/DD100N/ID1018.

Kunskaper i algoritmer och datastrukturer, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1338/DD1320-DD1328/DD2325/ID1020/ID1021.

Kunskaper i linjär algebra, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1624/SF1672/SF1684.

Rekommenderade förkunskaper

SF1544 eller SF1547 (eller motsvarande) samt erfarenhet av C, C++, Fortran.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LAB1 - Laborationsuppgifter, 3,0 hp, betygsskala: P, F
  • LAB2 - Projektuppgift, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Stefano Markidis, markidis@kth.se

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex