Scientific knowledge, hypothesis testing, scientific texts, observations and experiment, explanation and laws, models and simulation, paradigms. Short history of computation and computers, writing technical reports and thesis reports, overview of important journals and textbooks, library search within some specific area.
DA2205 Vetenskapsteori och forskningsmetodik 7,5 hp
Information per kursomgång
Information för HT 2024 scimet25 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2024-08-26 - 2025-01-13
- Perioder
- P1 (3,0 hp), P2 (4,5 hp)
- Studietakt
25%
- Anmälningskod
50256
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
Öppen för alla program från årskurs 3 och alla masterprogram under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Del av program
Kontakt
Arvind Kumar, e-post: arvkumar@kth.se
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DA2205 (VT 2019–)Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
The aim of the course is to provide a deeper understanding of the methodological and underlying philosophical issues that arise in science, in particular the computational sciences, and inspire to reflection on such issues within the student's own area of study. The course introduces key concepts in the philosophy and methodology of science such as knowledge, truth, belief, subjectivity, intersubjectivity and objectivity, causality vs. covariation, scientific explanation, the nature and epistemology of models and simulation, the path from science to policy, hypothesis testing, verifying and falsifying hypotheses, research ethics.
After having taken the course the student should be able to
- present the foundational issues in the methodology and philosophy of science, especially as regards the natural, technological and computational sciences.
- present the history of computation and computers
- do a library search within the subject
- write a technical report within the subject
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Rekommenderade förkunskaper
Courses in Scientific computing (Numerical Analysis and Computer science).
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- HEM1 - Hemuppgift, 1,5 hp, betygsskala: P, F
- HEM2 - Hemuppgift, 3,0 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övriga krav för slutbetyg
Examination: (TEN1; 3 university credits)
Home assignments: (LAB1; 1,5 university credits, LAB2; 3 university credits)
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
AK2007 Computer Ethics, AK2001 Mathematics and Reality, AK2014 Decision Theory.
Kontaktperson
Övrig information
I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se:
https://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex/