Kursen är en introduktion till området signalbehandling och dataanalys inom biomedicinsk teknik. Fokus ligger på att ge en omfattande introduktion till begreppen, metoder och tekniker som är populära för analys av biosignaler för medicinska, hälso- och idrottsapplikationer. Kursen kommer att omfatta följande ämnen:
Ursprung och egenskaper hos biosignaler och medicinska bilder
Diskretisering av signaler
- Analog-till-digital-omvandlingsprocesser
- Samplingsteoremet och slumpmässig sampling
Tillämpningar och implementering av transformationsteori i biomedicinska applikationer
- Signaluppdelning med Fourier-serier
- Fourier-transform och Fast Fourier Transform
- Tids- och frekvensanalys
- Andra relevanta transformmetoder
Digitala filter och deras tillämpningar inom biomedicinsk teknik
- Introduktion till design av digitala filter
- Tillämpning av filter och transformeringsmetoder till 1-D (signaler och tidsserier) och 2-D-signaler (bilder)
Stokastiska processer och biosignal modellering
- Spektrumuppskattning
Typer av brus och metoder för att minska brus i biosignaler
Maskininlärningstekniker och mönsterigenkänning i biomedicinska applikationer
- Feature extrahering och val
- Övervakat lärande
- Oövervakat lärande
Metoder och tillämpningar av multivariabel dataanalys i biomedicinska applikationer
Samt annan ny utveckling inom området