Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

CK1310 Programmering i Python inom kemivetenskap 3,0 hp

I denna kurs kommer ni att lära er grundläggande Python på er egen laptop. Modellering och simulering är allestädes förekommande inom kemi. Sådant teoretiskt arbete möjliggör förståelse av experimentella observationer utifrån grundläggande fysikaliska principer. I denna kurs kommer matematiska modeller inom kemi att diskuteras. Studenter får välja ett system utifrån eget intresse och anamma en passande modell för dess simulering. Denna modell kommer att implementeras i ett program skrivet i Python och programmet kommer att användas för att simulera systemet.

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Information för HT 2025 Start 2025-08-25 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2025-08-25 - 2025-10-24
Perioder
P1 (3,0 hp)
Studietakt

25%

Anmälningskod

51062

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Svenska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp
Ingen information tillagd
Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan CK1310 (HT 2023–)
Rubriker med innehåll från kursplan CK1310 (HT 2023–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen ger grundläggande kunskaper om matematisk modellering, numeriska metoder och deras roll och funktion för kemiska tillämpningar. Kursen ger grundläggande kunskaper i strukturerad programmering för implementering av matematiska modeller. Kursens projekt är inriktade mot områden som ligger nära kemi.

Kursen innehåller:

  • Diskussion om modelleringens roll inom kemi
  • Design av ett projekt inom kemi med fokus på matematisk modellering.
  • Implementering i Python av numerisk modell.
  • Litteratursökning och referenshantering.
  • Självreflektion baserad på gruppdynamik och processer.
  • Rapportskrivning.

Lärandemål

Efter godkänd kurs skall studenten uppvisa

Färdighet och förmåga genom att:

  • Implementera en grundläggande matematisk modell inom teoretisk kemi i ett välstrukturerat program skrivet i språket Python.
  • Visa förmåga att presentera mål, genomförande och resultat av ett programmeringsprojekt i skriftlig form.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

SF1625 Envariabelanalys

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • PRO1 - Projekt, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Övrig information

Denna kurs är delvis överlappande med kursen BB1000 Programmering i Python