Dataanalys, datainsamling, import av data, beskrivande statistik, centralmått, spridningsmått, sambandsmått, diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar, grafisk framställning av data, tvärsnittsdata, tidsseriedata och paneldata, enkel och multipel linjär regressionsanalys, Excel, R, RStudio, Python, Chi2-tester, oberoendetester, kontingenstabeller, big data.
AI200V Dataanalys av marknader och produkter I 2,5 hp
Dataanalys, datainsamling, import av data, beskrivande statistik, centralmått, spridningsmått, sambandsmått, diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar, grafisk framställning av data, tvärsnittsdata, tidsseriedata och paneldata, enkel och multipel linjär regressionsanalys, Excel, R, RStudio, Python, Chi2-tester, oberoendetester, kontingenstabeller, big data.
Information per kursomgång
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan AI200V (HT 2020–)Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter kursen ska studenten ha goda praktiska kunskaper i olika kvantitativa och statistiska metoder och moderna programvaror för dataanalys av marknader och produkter, med betoning på bygg- och fastighetsekonomiska, företagsekonomiska, nationalekonomiska och finansiella tillämpningar. Efter genomgången kurs ska studenten kunna använda moderna programvaror som och digitala verktyg för att:
1) samla in och bearbeta data från olika datakällor.
2) framtälla och presentera beskrivande statistik, både visuell (grafisk) och numerisk beskrivning.
3) Chi2-tester, oberoendetester.
4) formulera, estimera och tolka regressionsanalysmodeller.
4) kritiskt använda egna och andras statistiska resultat.
5) beskriva grundläggande begrepp inom modern dataanalys med big data och AI
i syfte att ge stöd till beslutsfattare att fatta beslut som leder till en mer hållbar och allokering av knappa resurser.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Högskoleingenjörsexamen, teknologie kandidatexamen, civilingenjörsexamen, teknologie masterexamen, arkitektexamen.
Rekommenderade förkunskaper
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- TEN1 - Hemtentamen, 2,5 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
Kontaktperson
Övrig information
AVSEDD FÖR YRKESVERKSAMMA INOM BRANSCHEN!