Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

AF178V Dataanalys och programmering för ekonomer 7,5 hp

I den här kursen utforskar du dataanalys med programmering, med fokus på Python, med några verkliga tillämpningar inom ekonomi och ledning. Du kommer att lära dig hur du använder programmering för att analysera data effektivt och fatta välgrundade beslut. Delta i kursen för att lära dig praktiska färdigheter i programmering, dataanalys och andra områden som kan främja din karriär.

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Information för VT 2025 Start 2025-03-17 fristående studerande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2025-03-17 - 2025-06-02
Perioder
P4 (7,5 hp)
Studietakt

50%

Anmälningskod

20152

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Svenska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

5 - 20

Målgrupp
Ingen information tillagd
Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd
Kontaktperson

Mustapha Habib

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan AF178V (HT 2024–)
Rubriker med innehåll från kursplan AF178V (HT 2024–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen syftar till att ge grundläggande kunskaper om hantering av data inom finans, modellering och informationsflöde samt grundläggande kunskap om programmering. Kursen innehåller följande delar:

  • Olika typer av kod och grundläggande principer för t.ex. variabler, funktioner och villkor
  • Grundläggande datastrukturer, t.ex. listor och matriser
  • Datahantering och analys
  • Kommunikation och ledning i projekt med hjälp av egen programkod

Lärandemål

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

  • Presentera slutsatser gällande finansiella data med hjälp av olika visualiseringstekniker
  • Kombinera, hantera och analysera heterogena data från flera källor
  • Dela upp problem i mindre delar och använda programmering för att lösa dem
  • Tillämpa programmeringstekniker för effektiv hantering av projekt, rapportering, upphandling och ekonomi

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

matematikkunskaper om minst 7,5hp linjär algebra och 7,5hp envariabelanalys.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LAB1 - Datorlaboration, 3,0 hp, betygsskala: P, F
  • LAB2 - Datorlaboration, 2,0 hp, betygsskala: P, F
  • LAB3 - Datorlaboration, 1,0 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Skriftlig tentamen, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Mustapha Habib