Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

Utbildningens mål

Programmet ska ge bredd och djup i förståelsen för hur data kan användas för att transformera och effektivisera vården och förbättra människors hälsa, för ett långsiktigt hållbart samhälle. Fokus ligger på att förstå och använda hälsodata från hälso- och sjukvård, egenproducerad data, samhällsdata eller andra källor till hälsodata för att analysera, förutsäga och förbättra hälso- och sjukvårdssystem, diagnostik och personlig hälsa.

Efter avslutad utbildning ska studenten kunna påverka och bedriva förbättrings- och utvecklingsarbete inom hälso-och sjukvård, omsorgssektorn och egenvård/hälsofrämjande med hjälp av datadrivna metoder. Utbildningen ger en god grund för forskarstudier inom huvudområdet teknik och hälsa samt andra områden inom tillämpad maskininlärning.

Kunskap och förståelse

Med en masterexamen från programmet i Datadriven Hälsa ska studenten

  • visa brett kunnande och förståelse inom datadriven hälsas vetenskapliga grund och beprövade erfarenhet, inbegripet kunskaper i matematik och naturvetenskap, väsentligt fördjupade kunskaper inom vissa delar av området samt fördjupad insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete.
  • visa fördjupade metodkunskaper inom datadriven hälsa.

Färdigheter och förmågor

Med en masterexamen från programmet i Datadriven Hälsa ska studenten

  • visa förmåga att med helhetssyn kritiskt, självständigt och kreativt identifiera, formulera och hantera komplexa frågeställningar
  • visa förmåga att skapa, analysera och kritiskt utvärdera olika tekniska lösningar
  • visa förmåga att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna ramar samt att utvärdera detta arbete
  • visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings‐ och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen
  • visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information 
  • visa förmåga att modellera, simulera, förutsäga och utvärdera skeenden även med begränsad information
  • visa förmåga att utveckla och utforma produkter, processer och system med hänsyn till människors förutsättningar och behov och samhällets mål för ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling
  • visa förmåga till lagarbete och samverkan i grupper med olika sammansättning
  • visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt i dialog med olika grupper klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Med en masterexamen från programmet i Datadriven Hälsa ska studenten

  • visa förmåga att göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings‐ och utvecklingsarbete
  • visa insikt i vetenskapens och teknikens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, inbegri