SF2956 Topologisk dataanalys 7,5 hp

Kursen behandlar foljande ämnen:

• Kleinbergs teorem om omöjlighet av klustring,
• metriska rum och dendrogram
• klassiska hierakiska klustringsalgoritmer
• begrepp inom simpla komplex
• transformation av data till simpla komplex via Chech och Vietoris-Rips konstruktioner
• extrakthera homologier av data baserat pa simpla komplex
• moduler, streckkoder och visualisering av egenskaper hos data

Efter slutfördkurs ska studenten kunna

• använda begrepp, satser och metoder för att lösa, och presentera lösningen av problem inom topologiska data analys;
• använda tillgänglig programvara för att analysera geometriska data.

• Engelska B / Engelska 6
• Slutförd grundkurs i numerisk analys (SF1544, SF1545 eller motsvarande)
• Slutförd grundkurs i sannolikhetsteori och statistik (SF1922, SF1914 eller motsvarande)

Slutförda kurser motsvarande SF2935 Moderna metoder för statistisk inlärning och SF2940 Sannolikhetsteori

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• PRO1 - Projekt, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Wojciech Chachólski

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.