Förbättrad noggrannhet i skattning av trafikvolym för hållbar regional utveckling

Projektnamn: Förbättrad noggrannhet i skattning av trafikvolym för hållbar regionalutveckling
Ansvarig forskare: Qian Wang, Samhällsplanering och miljö
Finansiär: Region Stockholm
Period: 2025-01-01 – 2026-12-31

Målet är att utveckla ett verktyg för att förbättra noggrannheten i skattning av trafikvolym på små, bostadsnära vägar i Stockholms län. Tillförlitliga data över trafikvolym är centralt för att analysera de sociala och miljömässiga konsekvenserna av transportsystemet. Verktyget ska använda en prediktiv modell för att beskriva befintliga miljöer och bistå vid planering av framtida byggnation. Syftet är att främja hållbar regional utveckling och hälsosamma livsmiljöer i Region Stockholm.

För närvarande finns trafikräkningar endast för stora vägar, medan skattningar av trafikvolymen på små vägar ofta är opålitliga. Dessutom är de studier som förbättrar trafikvolymsskattningar ofta begränsade till små områden och till korttidsprognoser.

Vi kommer att kombinera en agentbaserad schemaläggningsmodell med maskininlärningstekniker för att skatta trafikvolym med hjälp av data om markanvändning, nätverk och andra bestämningsfaktorer. Modellen beaktar dynamiska förändringar i markanvändning och transportinfrastruktur i regional planering.

Forskningsfrågor:
1. Vilka faktorer påverkar trafikvolymen på olika vägtyper?
2. Vilka maskininlärningsalgoritmer är mest effektiva för att skatta trafikflöden på små bostadsnära vägar?
3. Hur kan modellen tillämpas på regional nivå?

Relevans:
Relevansen av projektet ligger i dess bidrag till regionens utmaning, i den regionala utvecklingsplanen för 2050, att möjliggöra befolkningstillväxt och samtidigt förbättra regionens miljö och invånarnas hälsa.