Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

Föreläsning

Tid: Torsdag 30 januari 2014 kl 13:00 - 15:00 2014-01-30T13:00:00 2014-01-30T15:00:00

Kungliga Tekniska högskolan
VT 2014

Plats: Fantum

Aktivitet: Föreläsning

Lärare: Giampiero Salvi ()

Studentgrupper: CL_MADA_4, CMETE_LJD_3, TCSCM_CSCA_1, TCSCM_CSCA_2, TCSCM_CSCE_1, TCSCM_CSCE_2, TCSCM_CSCI_1, TCSCM_CSCI_2, THCIM_HCIB_1, TMETM_METC_1, TMETM_METC_2

Info:

Speech recognition by computers 
Content: Issues in speech recognition, e.g. variability, microphones. Feature extraction, Methods: Neural networks, Template matching, Dynamic programming, Hidden Markov Models, Viterbi search. Evaluation: Error measures, types of errors, causes of errors, reducing errors.

Slides

Literature: CST Ch 3.1 -- 3.6 3.7 -- 3.14, 5.1, 8.1 
Schemahandläggare skapade händelsen 15 oktober 2013
Schemahandläggare ställde in händelsen 12 december 2013
Schemahandläggare tog bort händelsen 4 januari 2014

Schemahandläggare återställde händelsen ifrån papperskorgen. 4 januari 2014

Schemahandläggare tog bort händelsen 5 januari 2014

Schemahandläggare återställde händelsen ifrån papperskorgen. 7 januari 2014

Schemahandläggare tog bort händelsen 13 januari 2014

Schemahandläggare återställde händelsen ifrån papperskorgen. 13 januari 2014

Lärare Jens Edlund redigerade 23 januari 2014

Speech recognition by computersContent: Issues in speech recognition, e.g. variability, microphones. Feature extraction, Methods: Neural networks, Template matching, Dynamic programming, Hidden Markov Models, Viterbi search. Evaluation: Error measures, types of errors, causes of errors, reducing errors.¶

Lärare Jens Edlund redigerade 23 januari 2014

Speech recognition by computersContent: Issues in speech recognition, e.g. variability, microphones. Feature extraction, Methods: Neural networks, Template matching, Dynamic programming, Hidden Markov Models, Viterbi search. Evaluation: Error measures, types of errors, causes of errors, reducing errors.

Literature: CST Ch 3.1 -- 3.6 3.7 -- 3.14, 5.1, 8.1  ¶

Lärare Jens Edlund redigerade 23 januari 2014

Speech recognition by computers Content: Issues in speech recognition, e.g. variability, microphones. Feature extraction, Methods: Neural networks, Template matching, Dynamic programming, Hidden Markov Models, Viterbi search. Evaluation: Error measures, types of errors, causes of errors, reducing errors.

Literature: CST Ch 3.1 -- 3.6 3.7 -- 3.14, 5.1, 8.1  

Lärare Giampiero Salvi redigerade 30 januari 2014

Speech recognition by computers Content: Issues in speech recognition, e.g. variability, microphones. Feature extraction, Methods: Neural networks, Template matching, Dynamic programming, Hidden Markov Models, Viterbi search. Evaluation: Error measures, types of errors, causes of errors, reducing errors.

Slides¶

 Literature: CST Ch 3.1 -- 3.6 3.7 -- 3.14, 5.1, 8.1  

Hela världen får läsa.

Senast ändrad 2014-01-30 18:23

Taggar: Saknas än så länge.