Han-Lien Hsieh

Jag studerar nu en masterexamen vid KTH Kungliga Tekniska Högskolan i Sverige. Mitt forskningsområde är teknik tillämpad på människa-datorinteraktion. Under mina kandidatstudier vid National Central University i Taiwan inspirerade min huvudämne inom informationshantering mig att tänka på hur man effektivt kan utnyttja data och hur man tekniskt kan känna empati för användarnas behov med lämpliga verktyg.

Ett av de viktiga ämnena i mina kandidatstudier inkluderar affärsintelligens och skydd av affärsdata. För att absorbera kunskapen effektivt tog jag extra kurser inom informationsbehandlingsområden som statistik, marknadsföring, ekonomi och cybersäkerhetsprogram vid Nanyang Technological University i Singapore för att förstå de väsentliga frågorna inom informationssäkerhet. Genom att få grunderna i dataaspekterna kunde jag bygga upp en kunskapskedja från insamling av data, bearbetning av data, dataanalys och informationsvisualisering under förutsättningar av säkra dataprotocol.

Mitt huvudsakliga intresse är djuplyssning av ljud. Eftersom ljud inte bara lyssnas med öronen, aktiveras våra känslor, temperatur, doft eller skärmberöring vid ögonblicket då vi interagerar med ljudet, av vår medfödda uppfattningsförmåga. För att bättre förstå interaktionen mellan människa och musik inom perceptioner med musik startade jag nyligen ett teamprojekt för att koppla musik med människors känslor. Genom att använda färdigheter som att bygga maskininlärning med BERT-modeller, Librosa och K-means-klustring, erkänns musikens känslor med analys av textens känslor och rytmkänsloigenkänning, vilket utvidgas till ett musikanbefalningssystem baserat på människors känslor och emotioner.

Enligt min mening är teknik tillämpad på människa-datorinteraktion starkt fokuserad på "behov" och "balans". Teknik kan effektivt genereras. Hur man dock gör det effektivt balanserar mellan effektivitet och behov är den lektion jag arbetar med, inte bara projektfärdigheter utan också att skaffa problemlösningsförmåga för framtida trender.