Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

På denna sida kan du följa hur kursen har utvecklats över tid. När kursanalysen har publicerats visas kursdata för varje kurstillfälle, inklusive examination, antal registrerade studenter, kursresultat samt planerade förändringar inför nästa kurstillfälle. Alla kursplaner och publicerade kurs-PM visas på sidan Arkiv.

Presumtiva, nuvarande, och tidigare studenter kan ta del av informationen som hjälp vid kursval, eller för att följa upp sitt eget deltagande. Lärare, kursansvariga, examinatorer, programansvariga m.fl. kan använda sidan som ett stöd vid kursutveckling.

2026

Kursanalys ej publicerad

2025

Autumn 2025-50879 ( Start date 25 Aug 2025, English )

Förändringar som införs till nästa kursomgång

Reflections and Proposed Improvements While the course outcomes and student satisfaction were very strong, the workload was identified as relatively high. A total of six assignments are required to pass the course, which represents a significant workload for both students and teaching staff. A suggested improvement for the next course iteration is to consider reducing the number of assignments while maintaining constructive alignment with the learning objectives.
Kursansvarig
Philip Kappen
Examinator
Philip Kappen
Studenter
168
Kursplan
Kursplan ME2003 ( HT 2024 - )
Kurs-PM
Kurs-PM ME2003 HT 2025-50879
Obligatorisk inom program
TINEM
Resultat på kurs
Totalt antal
157
P
157
F
0

2024

Kursanalys ej publicerad

2023

Kursanalys ej publicerad

2022

Kursanalys ej publicerad

2021

Autumn 2021-1 ( Start date 30/08/2021, English )

Förändringar som införs till nästa kursomgång

Ingen information tillagd
Kursansvarig
Emrah Karakaya
Examinator
Emrah Karakaya
Studenter
100
Kursplan
Kursplan ME2003 ( HT 2019 - VT 2024 )
Kurs-PM
Inget kurs-PM tillagt
Obligatorisk inom program
TINEM
Kursanalys
Kursanalys ME2003: 2022-02-07
Förändringar som har införts till den här kursomgången
In compare to the previous year, the timespan of course was expanded from one period to one and half periods. In addition we have updated the course literature (e.g., added specific articles about sustainability) and diversified the topics that have been covered in the guest lectures (e.g., machine learning as a research method, digital media analytics).
Examinationsgrad
97%