Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida

Mot komplexitetsmedvetet-beslutsfattande för robotar

Publicerad 2022-10-03

Går det att optimera robotars beslutsfattande så att besluten blir bra och enkla? Ja, det har doktoranden Elis Stefanssons forskning visat.

Nu har han vunnit Outstanding Student Paper Prize 2022 av IEEE Control Systems Society Technical Committee on Hybrid Systems.

Läs intervjun med Elis Stefansson på engelska. 

Relaterade nyheter

Vyer av roboten CloudGripper med öppen källkod
Vyer av CloudGripper-robotarna med öppen källkod som utvecklats av gruppen. Projektet med öppen källkod är planerat att lanseras offentligt på IEEE IROS i Detroit och online på cloudgripper.org senare i år.

KTH-forskare utvecklar nya metoder för robotik

Utvecklingen inom robotik kan ge stora fördelar för samhället. Inte minst när robotar används för att assistera personal inom hälso- och sjukvården. Men för att nå dit krävs nya vetenskapliga genombro...

Läs artikeln
Bild av kvinna som sjunger framför sex personer, alla iklädd robotplaggen Corsetto.
Forskarna samarbetade med en professionell operasångerska och utformade en korsett som kan efterlikna och förmedla nyanserna hos en sjungande kropp. Bild: Ozgun Kilic Afsar

Ny textildesign efterliknar muskler som används när man sjunger

Forskare har utvecklat ett plagg som kan imitera hur det känns när någon sjunger. Innovationen kan hjälpa göra scenkonst ännu mer interaktiv och uppslukande.

Läs artikeln

Mot komplexitetsmedvetet-beslutsfattande för robotar

Går det att optimera robotars beslutsfattande så att besluten blir bra och enkla? Ja, det har doktoranden Elis Stefanssons forskning visat.

Läs artikeln