Avdelningen för reglerteknik
Reglerteknik innefattar utbildning, forskning och samverkan inom modellering, identifiering, reglering, lärande och optimering av dynamiska system. Säker reglerteknik baserat på återkoppling är en förutsättning för ett digitaliserat hållbart samhälle. Detta innefattar allt från klimatsmarta energisystem till självkörande bilar.
![](/polopoly_fs/1.797009.1600720492!/image/smartcity.jpg)
Avdelningen är en del av Institutionen för intelligenta system vid Skolan för elektroteknik och datavetenskap. För mer information om avdelningen hänvisar vi till vår engelska webbsida .
Forskningsområden
![](/polopoly_fs/1.1318092.1708419929!/image/neural_networks.jpg)
![](/polopoly_fs/1.1318101.1708420155!/image/robotics.png)
![](/polopoly_fs/1.1318106.1708420269!/image/optimisation_control.jpg)
![](/polopoly_fs/1.1318095.1708420042!/image/process_modeling.jpg)
![](/polopoly_fs/1.1318110.1708420325!/image/System_identification.jpg)
![](/polopoly_fs/1.1318112.1708420380!/image/cyber_security.jpg)
![](/polopoly_fs/1.1318098.1708420106!/image/control_of_transport_systems.jpg)
Nyheter från skolan
-
En ny algoritm kan förbättra maskinlärning som i sin tur kan förbättra smarta enheter i hem och på arbetsplatser. Foto: M.Meyer/Unsplash 30 apr 2024
Kalender
Inga aktuella kalenderhändelser just nu.
![](/polopoly_fs/1.1046902.1675162726!/image/Ensemble%20APT%2023.9.2022%20-%20CR.jpg)