Grupper inom SCS - avdelningen för programvaruteknik och datorsystem
Avdelningen SCS arbetar inom flera områden och bidrar till framtidens lösningar inom områdena dataanalys, programvaruteknik, distribuerade och parallella system, datorarkitektur, nätverkssystem, samt säkerhet och integritet i nätverkssystem.
Vi bedriver forskning och utbildning om grundläggande aspekter av mjukvaruteknik och datorsystem med fokus på molntjänster, servicebearbetning, modellbaserade datorsystem, sociala nätverk, tidsmedvetna system, dataanalys och tillämpad artificiell intelligens (AI), programvaruteknik, nätverkssystem internetteknik samt säkerhet och integritet.
Våra lärare som både undervisar och bedriver aktiv forskning delas in i dessa grupper baserade på primära intresseområden och aktiviteter:
Dataanalys
Dataanalys ("data science") och maskininlärning
Henrik Boström: ensembleinlärning, konform förutsägelse, tolkbar maskininlärning
Michalis Vazirgiannis: grafinlärning (GNN) Grafbaserad analys och nätverksbaserad maskininlärning
Grafanalys och maskininlärning i nätverk
Sarunas Girdzijauskas: decentraliserad maskininlärning, skvallerinlärning, informationsnätverksanalys, grafbrytning, sociala nätverk online
Programvaruteknik
Programmeringsspråk och modellering
David Broman: programmerings- och modelleringsspråk, cyber-fysiska system, modellbaserade datorsystem, kompilatorer, maskininlärning
Programvarutveckling med clouds
Mihhail Matskin: programvaruteknik, mjukvaruteknik
Beräkningsbaserad hälsa
Anne Håkansson: artificiell intelligens, multiagentsystem, kunskapshantering
Distribuerade och parallella system
Data Systems Lab - Distribuerade datahanteringssystem
Paris Carbone: distribuerade datahanteringssystem
Andreas Ermedahl: distribuerade system, kommunikation, programvaruutveckling
Distribuerade och Cloudbaserade system
Vladimir Vlassov: dataintensiv beräkning, strömbehandling, distribuerad och parallell beräkning
Amir Payberah: distribuerade system, dataintensiv beräkning, djupinlärning
Datorarkitektur
Artur Podobas: datorsystem för högprestandaberäkningar
Nätverkssystem
Dejan Kostic: datacenter, geodistribuerade lagringssystem, mjukvarudefinierade nätverk, nätverksfunktioner virtualisering
Marco Chiesa: Internet-routing, programvarudefinierat nätverk, nätverksresiliens, nätverksprestanda
Nätverkssäkerhet och integritet
Panagiotis Papadimitratos: nätverkssystemsäkerhet, integritetsförbättrande teknik, informationsteoretisk och fysisk lagersäkerhet, säker lokalisering, säker routing, säker kommunikation, referenshantering, IoT-säkerhet
Grundkurser
Vi undervisar datavetenskapliga grundkurser i programmering, datorsystem samt metodkurser och projektkurser. Även matematikkurser med problemorienterad metod förekommer.
Vi erbjuder baskurser i algoritmer och datastrukturer, programvaruteknologi, samt organisatoriska och metodologiska aspekter på utveckling av programvara.
Lärare som huvudsakligen undervisar: Fadil Galjic, Niharika Gauraha, Fredrik Lundevall, Fredrik Kilander, Johan Montelius, Robert Rönngren, Ahmad Al-Shistawy. Deltid: Leif Lindbäck.