Ny studie: geospatial analys för bedömning av klimathot
En ny studie i Nature Climate Change, ledd av KTH-forskaren Daniel Adshead i samarbete med partners vid University of Oxford, bedömer med hjälp av en högupplöst geospatial analys vilken potentiell påverkan extremt klimat kan ha på arbetet med hållbara utvecklingsmål.
Fattiga och sårbara samhällen står inför större hinder för att återhämta sig från extrema väderhändelser och kan fastna i kroniskt låg välfärd genom cykler av upprepad klimatpåverkan. Studien använde syntetisk data från över åtta miljoner hushåll i Bangladeshs kustzon för att fastställa i vilken utsträckning översvämningar, cykloner och erosion – genom att störa väsentliga infrastrukturtjänster som elektricitet, hälsovård, utbildning, marknadstillgång eller skydd – kan hämma framsteg mot hållbara utvecklingsmål.
Baserat på varje hushålls socio-demografiska egenskaper kunde studien lokalisera distrikt där fattigare hushåll står inför en ”exponeringsbias”, det vill säga löper större risk att drabbas av störningar i infrastrukturtjänster. Denna typ av högupplöst analys kan användas för att se över fördelningen av begränsade resurser för förebyggande åtgärder på lokal nivå.