Brown Bag Seminar med Carlos Eduardo Velasquez om maskininlärning för hållbar utveckling i Brasilien
Carlos Eduardo Velasquez arbetar på avdelningen för kärnteknik på UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais) och är gästprofessor på KTH Climate Action Centre. Under detta seminarium, kommer han att prata om att använda maskininlärning för att analysera länders prestanda angående de hållbara utvecklingsmålen, med Brasilien som exempel. Han kommer att hålla i en presentation av sitt arbete, vilket följs av en diskussion. Alla tar med sig egen lunch.
Tid: On 2024-06-12 kl 12.00 - 13.00
Plats: KTH Climate Action Centre, Teknikringen 43
Språk: Engelska
Medverkande: Carlos Eduardo Velasquez
Här är en sammanfattning det arbete som ska diskuteras: Maskininlärningstekniker kan vara användbara för att klassifiera, analysera och förutspå beteendet av olika parametrar. Med hierarkisk klustring kan detta användas för att klassifiera länder baserat på deras hållbara utvecklingsmål (SDGs). Genom att utnyttja ett dataset från Världsbanken integrerar denna forskning indikatorer och andra SDG-specifika mått för att bilda ett omfattande bedömningsramverk. Ett idealiserat land, "Elysium," är introducerat som riktmärke för att standardisera utvärderingar och leda nationella strategier för att uppnå SDG:rna. Metodologin inkluderar dataanalys och prognoser av SDG:rnas utfall från 2025 till 2030. Resultaten visar Brasiliens prestanda, och pekar ut de specifika SDG:er som bör prioriteras och de potentiella justeringar som krävs för att Brasilien ska hamna i fas med sina SDG åtaganden. Resultaten visar att en strategisk politikplanering, som prioriterar SDG-13, SDG-1, SDG-12, SDG-16 samt SDG-17, väsentligt kan gynna Brasilien i att uppnå SDG:rna inom förbestämd tidslinje.
Detta Brown Bag Seminar är del av en serie av samtal där en värd håller i en presentation av ett projekt eller ämne, följt av en diskussion med jämlikar. Alla tar med sig egen lunch. Skulle du vilja hålla i ett Brown Bag Seminar? Skicka ett e-mail till Karin Larsdotter.