Årskurs 1

Gemensamma kurser

Obligatoriska kurser

Kurskod	Kursnamn	Omfattning	Utbildningsnivå
DA2205	Vetenskapsteori och forskningsmetodik	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2301	Programsammanhållande kurs i maskininlärning	3 hp	Avancerad nivå
DD2380	Artificiell intelligens	6 hp	Avancerad nivå
DD2421	Maskininlärning	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2434	Maskininlärning, avancerad kurs	7.5 hp	Avancerad nivå

Villkorligt valfria kurser

Kurskod	Kursnamn	Omfattning	Utbildningsnivå
DD2257	Visualisering Ingår i Tillämpningsområde Visualisering	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2401	Neurovetenskap Ingår i Tillämpningsområde Beräkningsbiologi	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2402	Avancerad individuell kurs i beräkningsbiologi Ingår i Tillämpningsområde Beräkningsbiologi	6 hp	Avancerad nivå
DD2410	Introduktion till robotik Ingår i Tillämpningsområde Robotik	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2411	Forskningsprojekt i robotik, perception och inlärning Ingår i Tillämpningsområde Robotik	15 hp	Avancerad nivå
DD2412	Djupinlärning, fortsättningskurs Ingår i Teori, Maskininlärning	6 hp	Avancerad nivå
DD2418	Språkteknologi Ingår i Tillämpningsområde Språkbehandling; Tal och text	6 hp	Avancerad nivå
DD2419	Projektkurs i robotik och autonoma system Ingår i Tillämpningsområde Robotik	9 hp	Avancerad nivå
DD2420	Probabilistiska grafiska modeller Ingår i Teori, Statistik & sannolikhetslära (får ej kombineras med DD2447)	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2423	Bildbehandling och datorseende Ingår i Tillämpningsområde Datorseende	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2424	Djupinlärning i Data Science Ingår i Tillämpningsområde Datorseende	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2435	Neuronnäts- och biomodellering Ingår i Tillämpningsområde Beräkningsbiologi	9 hp	Avancerad nivå
DD2437	Artificiella neuronnät och djupa arkitekturer Ingår i Teori, Maskininlärning	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2438	Artificiell intelligens och multiagentsystem Ingår i Tillämpningsområde Robotik	15 hp	Avancerad nivå
DD2447	Statistiska metoder i datalogin Ingår i Teori, Statistik & sannolikhetslära (får ej kombineras med DD2420)	6 hp	Avancerad nivå
DD2476	Sökmotorer och informationssökningssystem Ingår i Tillämpningsområde Databaser/Informationssökning	9 hp	Avancerad nivå
DT2112	Talteknologi Ingår i Tillämpningsområde Språkbehandling; Tal och text	7.5 hp	Avancerad nivå
DT2119	Igenkänning av tal och talare Ingår i Tillämpningsområde Språkbehandling; Tal och text	7.5 hp	Avancerad nivå
EL2320	Tillämpad estimering Ingår i Teori, Matematik	7.5 hp	Avancerad nivå
EL2805	Förstärkande inlärning Ingår i Teori, Maskininlärning	7.5 hp	Avancerad nivå
EQ2341	Mönsterigenkänning och maskininlärning Ingår i Teori, Maskininlärning	7.5 hp	Avancerad nivå
EQ2425	Analys och sökning av visuella data Ingår i Tillämpningsområde Datorseende	7.5 hp	Avancerad nivå
ID2222	Datautvinning Ingår i Teori, Maskininlärning	7.5 hp	Avancerad nivå
ID2223	Skalbar maskininlärning och djupinlärning Ingår i Teori, Maskininlärning	7.5 hp	Avancerad nivå
SF1811	Optimeringslära Ingår i Teori, Matematik	6 hp	Grundnivå
SF2930	Regressionsanalys Ingår i Teori, Statistik & sannolikhetslära	7.5 hp	Avancerad nivå
SF2940	Sannolikhetsteori Ingår i Teori, Statistik & sannolikhetslära	7.5 hp	Avancerad nivå
SF2943	Tidsserieanalys Ingår i Teori, Statistik & sannolikhetslära	7.5 hp	Avancerad nivå

Rekommenderade kurser

Kurskod	Kursnamn	Omfattning	Utbildningsnivå
DD1388	Programsystemkonstruktion med C++	7.5 hp	Grundnivå
DD2352	Algoritmer och komplexitet	7.5 hp	Avancerad nivå
DD2395	Datasäkerhet	6 hp	Avancerad nivå
DD2448	Kryptografins grunder	7.5 hp	Avancerad nivå
DH2642	Interaktionsprogrammering och dynamiska webben	7.5 hp	Avancerad nivå
ID2213	Logikprogrammering	7.5 hp	Avancerad nivå
ID2221	Data-intensiv databehandling	7.5 hp	Avancerad nivå
SF2568	Parallella beräkningar för storskaliga problem	7.5 hp	Avancerad nivå

Kompletterande information

Kurser som går i period 1 och 2 av år 2 kan potentiellt tas under period 1 och period 2 i år 1 om det leder till en hanterbar arbetsbelastning för studenten.

Utöver de obligatoriska och villkorligt valfria kurskraven kan studenten välja mellan alla andra avancerade kurser och språkkurser som ges på KTH för att uppnå 90 hp. Det finns möjlighet att läsa kurser på grundnivå (även om vi föredrar om studenter tar avancerade kurser), men högst 30 högskolepoäng kan räknas in i examen. För dem som vill utöka sin kompetens och kunskap inom datavetenskap och programvaruteknik så erbjuds rekommenderade kurser. Ett examensarbete måste också slutföras.

Information om villkorligt valfria kurser

Välj villkorligt valfria kurser så att följande krav uppfylls:

- minst 6 kurser från Tillämpningsområden + Teori, och
- minst 2 kurser från Tillämpningsområden, samt
- minst 2 kurser från Teori.

Exempel på möjliga kombinationer av kurser:
- minst 2 kurser ur Tillämpningsområden och minst 4 kurser ur Teori,
- minst 3 kurser ur Tillämpningsområden och minst 3 kurser ur Teori,
- minst 4 kurser ur Tillämpningsområden och minst 2 kurser ur Teori.