- Huvudsakliga nätverksmodeller och deras tillämpningar för P2P, Pub/Sub-system
- Navigerbarhet i strukturerade och ostrukturerade overlay-nätverk
- Grunderna i spektral grafteori
- Random Walks i grafer
- Page Rank, Graph Clustering and Community detection, Social Network Analysis
- Algoritmer för massivt länkade data.
ID2224 Nätverk inom Data Science 7,5 hp
Denna kurs är avvecklad.
Sista planerade examination: VT 2021
Avvecklingsbeslut:
Ingen information tillagdInformation per kursomgång
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan ID2224 (HT 2016–)Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter genomgången kurs skall studenten kunna
- sammanfatta och beskriva de huvudsakliga nätverksmodeller och forskningslösningar som är basen för att bygga strukturerade och ostrukturerade P2P overlays och Publish/subscribe-system
- sammanfatta och beskriva de fundamentala begreppen i spektral grafteori och tillämpa dem i praktiken för graftopologisk analys
- sammanfatta och beskriva de fundamentala begreppen i random walk-teori och dess praktiska tillämpningar i länkanalys för sociala nätverk och webben
- påvisa förståelse för och tillämpa algoritmer för massiva länkade dataproblem (till exempel grafklustring, community detection etcetera).
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Rekommenderade förkunskaper
Grundkunskaper inom distribuerade system (ID2203 och ID2210). Kännedom om begrepp och terminologi associerad med linjär algebra, statistik, sannolikhetsteori.
Utrustning
Kurslitteratur
Kursen bygger löst på följande böcker:
- John Hopcroft and Ravindran Kannan ” Foundations of Data Science” (2013)
- David Easley and Jon Kleinberg “Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World” (2010)
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB1 - Programmeringsuppgifter, 3,0 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Skriftlig tentamen. Laborativa uppgifter.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
Övrig information
Denna kurs kommer inte att ges. MAterialet flyttas till andra kurser.